Introdução
Day AI é uma plataforma de memória de clientes e agentes de IA voltada para equipes de receita B2B. Um CRM tradicional captura apenas uma pequena fatia do que realmente acontece com os clientes, por isso o Day AI foi projetado como o que seu fornecedor chama de "vida após o CRM": ele constrói um registro de clientes autoatualizável a partir de cada reunião, e-mail e chamada, e então executa agentes governados sobre esse registro para produzir trabalho finalizado.
O produto tem duas partes principais. A primeira é um grafo de contexto, chamado Customer Memory, que ingere e-mails da equipe, calendário, reuniões e Slack com permissões automáticas em um único grafo controlado pela empresa. A segunda é um plano de controle de agentes, no qual agentes de IA assumem papéis definidos com nomes, descrições de cargo e habilidades, e agem de acordo com cronogramas, eventos ou sob demanda. O Day AI pode rodar sobre o Salesforce ou o HubSpot, ou no lugar deles. Conectores para fontes como Gong e Slack alimentam o grafo, e qualquer cliente MCP, incluindo o Claude, pode ser conectado para que agentes externos compartilhem a mesma memória de clientes.
Principais Recursos
- Grafo de contexto Customer Memory: Uma ontologia otimizada para LLMs construída automaticamente a partir da ingestão com permissões de e-mail, calendário, reuniões e Slack, dando aos agentes um único registro compartilhado com melhor velocidade, custo, precisão e governança.
- Plano de controle de agentes: Os agentes são organizados como funcionários, com nomes, descrições de cargo, títulos e um lugar no organograma, e cada um se reporta a uma pessoa específica que dá feedback.
- Habilidades proativas de agentes: Os agentes agem com base em gatilhos como uma reunião gravada, um novo e-mail ou um cronograma fixo semanal, realizando tarefas como briefings matinais, alertas de risco em negócios, triagem da caixa de entrada e lembretes sobre negociações paradas sem que precisem ser solicitados.
- Trilha de auditoria e aprovação: Cada ação é registrada para que os usuários vejam exatamente o que foi executado, e o trabalho externo só é enviado após aprovação.
- Compatibilidade com CRM: O Day AI pode preparar atualizações para o Salesforce ou o HubSpot para revisão, ou servir como o próprio CRM, tornando a migração opcional.
- Integração MCP: Qualquer cliente MCP, como Claude, ChatGPT ou Cursor, pode se conectar para que os agentes trabalhem a partir da mesma memória de clientes que a equipe.
- Recursos de prospecção: Planos superiores incluem ferramentas de prospecção e o recurso beta "Prospecting as a Service" que encontra, enriquece e qualifica novas contas semelhantes aos melhores clientes existentes.
Destaques
- Preços: Assinatura por agente, sem taxas baseadas em uso. As tarifas de faturamento anual são Turbo $24/mês, Professional $60/mês, Executive $200/mês e Super $800/mês; o faturamento mensal é de $30, $75, $250 e $800, respectivamente, com descontos por volume.
- Plano gratuito: Colegas de equipe podem entrar em um workspace com pelo menos um agente Professional ou superior sem custo, com ingestão de Gmail e Calendar, gravação de reuniões, busca, compartilhamento e notas de contexto do workspace.
- Vagas automatizadas de habilidades: Os limites escalam por plano, de 0 no Free e 2 no Turbo para 5 no Professional e 10 no Executive e Super.
- Referências de clientes: O site do fornecedor lista depoimentos de clientes como Coco AI e Go First, e afirma que mais de 400 organizações usam o produto.
Para Quem É
O Day AI é direcionado a equipes de receita em empresas B2B, de startups lideradas por fundadores a scale-ups com um responsável dedicado de revenue operations. Vendedores podem usar agentes para gestão de pipeline, preparação de reuniões e redação de follow-ups. Gerentes de sucesso do cliente obtêm acompanhamento de renovações e suporte de onboarding. Equipes de revenue operations e estratégia GTM podem criar propriedades, visualizações e análises personalizadas. Líderes podem configurar instruções para todo o workspace nos planos Executive, enquanto o Super adiciona suporte dedicado para listas e sequências de prospecção.
