Wan Animate 利用尖端的人工智能技术彻底改变了角色动画，将静态角色图像转换为逼真的动画。上传任何角色图像和参考视频，以创建令人惊叹的角色动画或角色替换视频。我们的双模式系统提供用于角色动画的移动模式和用于角色替换的混合模式，非常适合内容创作者、营销人员和视频制作人。简化的界面消除了传统动画工具的复杂性——只需上传，选择您的模式，然后让我们的人工智能创建专业的动画。非常适合社交媒体内容、营销活动、教育视频和娱乐项目。使用 Wan Animate 的智能 AI 节省数小时的手动动画工作，该 AI 可保持角色一致性并创建自然的动作。
Explore 1180 unique midjourney sref codes with prompt and AI video example. Use our prompts, and style reference codes to help you create stunning images and videos
Polaroid AI turns any image—even a selfie—into a museum-grade Polaroid-style print in seconds. Drop a photo, pick a look, or merge yourself with your favorite celebrity and download a high-resolution PNG or print-ready PDF. No software, no signup.
Enhance Image Quality and Restore Old & Damaged Photos with AI
谷歌AI Nano Banana 深度测评
Gemini 2.5 Flash横空出世，图像生成速度与质量双双跃升，引发行业关注。本文通过Nano Banana项目的深度测评，全面解析该模型在创意生成、响应效率与用户体验上的表现，为AI产品经理提供一份实战参考。 一、引言与概述 产品定位与核心论点 本报告旨在对Google推出的革命性AI图像生成与编辑模型——Gemini 2.5 Flash Image进行全方位、深度的实用性与创新性评估。 该模型在正式发布前，曾以神秘代号“Nano Banana”在业界掀起轩然大...
「一页纸」吃透产业链之：人形机器人，Figure链与特斯拉Optimus链
人形机器人2025量产，特斯拉、Figure AI领跑，B端工业应用加速。 （1）人形机器人：孕育下一个百倍机会的温床 人形机器人产业正处在从研发演示向量产落地的关键拐点。 基于当前头部企业如特斯拉（ Optimus 计划 2026 年量产）、 Figure AI 及国内优必选等的量产规划， 2025-2026 年被视为产业规模化验证与商业化加速的关键窗口期。 当前人形机器人 呈现出“ 硬件降本 ”&...
GO-1 – 智元机器人推出的首个通用具身基座模型
GO-1是什么 GO-1（Genie Operator-1，智元启元大模型）是智元机器人推出的首个通用具身基座模型。模型采用Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构，由VLM（多模态大模型）和MoE（混合专家）组成。VLM借助海量互联网图文数据，赋予模型通用场景感知和语言理解能力；MoE中的Latent Planner（隐式规划器）通过大量跨本体和人类操作视频数据，获得通用的动作理解能力；Action Expert（动作专家）则基于百万真机数据，实现精细...
LLM开源2.0大洗牌：60个出局，39个上桌，AI Coding疯魔，TensorFlow已死
开源 2.0 ：变脸堪比整容 等了一百多天，悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午，蚂蚁集团开源团队（「开源技术增长」）携《 2025大模型开源开发生态全景图 》2.0 版，亮相上海外滩大会。 三个月前，「一场直播中的『现实世界的黑客松 』(A Real-world Hackathon )」的断言，今天依然成立—— 彼时「撕拉片」记录下生态初现的模样，而今，已经大变样。 访问地址：https://antoss-landscape.my.canva.site/ 这一...
中国AI应用8月排行榜
8月的AI应用榜单出来了，乍一看，多少有点魔幻。 一边，是聊天机器人赛道锣鼓喧天，用户数以亿计，豆包、DeepSeek们几乎成了手机里的新“基建”；另一边，是图片视频应用闷声发大财，在收入榜上遥遥领先，把流量巨头们远远甩在身后。 一半是海水，一半是火焰。如果你还看不懂这个局，那你可能还没真正理解AI应用落地的残酷真相。 “美貌”依然是第一生产力，而且更贵了 我们先来看火热的“火焰”——收入榜。 中国AI应用收入排行榜TOP30...
苹果推出的视频识别模型：FastVLM，让AI有了眼睛
视觉语言模型 (VLM) 能够支持文本输入的同时进行视觉理解。它们通常是通过将视觉 token 从预训练的视觉编码器通过投影层传递到预训练的大型语言模型 (LLM) 来构建的。通过利用视觉编码器丰富的视觉表征以及 LLM 的世界知识和推理能力，VLM 可以广泛应用于各种应用，包括无障碍助手、UI 导航、机器人技术和游戏。 VLM 的准确度通常会随着输入图像分辨率的提高而提升，因此需要在准确度和效率之间做出权衡。对于许多生产用例而言...
