简介
Kili 是一个用于构建、标注和评估机器学习模型所依赖数据集的平台。它针对 AI 开发中的一个具体问题：自动化基准测试无法判断模型是否在只有受过训练的专业人士——如临床医生、图像分析师或领域专家——才能评判的维度上正确。Kili 将这些专家引入结构化的审核与标注流程，衡量他们之间的意见一致性，并记录每一次判断，让团队可以审计数据的产生过程。
产品覆盖三类主要场景：AI 评估，即由专家判断模型输出；后训练，即由专家撰写用于微调模型的样本；数据标注，即由领域专家标注只有他们才能正确分类的资产。Kili 由 Kili Technology 开发，该公司还发布文档、Python SDK 和用于程序化访问的 API。平台支持多种数据模态，并为有严格数据驻留要求的团队提供云端、混合和本地部署选项。
主要功能
定价与费用
- 定价：提供 $0/月的免费试用，含 2–5 个团队席位，文本、文档和图像的资产上限为 100，视频与卫星影像上限为 5。Grow 套餐为定制订阅，最多 20 个席位、最多 50,000 个资产；Enterprise 套餐为定制合同，额外包含 SSO、定制条款和高级安全功能。
- 无需信用卡：免费试用以及面向团队的两周免费评估均无需信用卡。
- 附加选项：包括扩展云存储、额外资产与席位、专属标注服务、本地部署（仅限 Enterprise），以及数据法规合规支持（仅限 Enterprise）。
- API 与 Python SDK：Grow 套餐及以上可用，用于程序化集成。
适用人群
Kili 面向需要专家验证的训练或评估数据的机器学习与数据科学团队，尤其是在受监管或专业化程度高的领域。典型用户包括微调模型的 ML 工程师、管理大规模标注团队的负责人、需要在 EU AI Act 等法规下留存可审计记录的 AI 治理与合规团队，以及银行、保险、医疗和地理空间分析等领域的专业人员。厂商官网上的案例包括 LCL Bank 实现 KYC 文档提取自动化、保险公司 Covea 分析 150 万条客户评论，以及 Enabled Intelligence 在数百万个地理空间标注上实现超过 95% 的准确率。
常见问题
Kili 是什么？Kili 是一个数据标注、AI 评估与后训练平台，让领域专家标注数据、评判模型输出、产出微调数据集，并保留完整的审计记录。
有免费方案吗？有。Kili 提供 $0/月的免费试用，含 2–5 个席位，文本、文档和图像的资产上限为 100，视频与卫星影像为 5，且无需信用卡。
Kili 如何收费？免费试用之外，Grow 套餐为定制订阅，支持最多 20 个席位和 50,000 个资产；Enterprise 套餐为定制合同，包含 SSO、定制条款和高级安全功能。
Kili 可以本地部署吗？可以。Kili 可运行在厂商云端，也可采用文件保留在客户自有存储中的混合模式，或完全部署在客户的 Kubernetes 基础设施上；本地部署是仅限 Enterprise 的附加选项。
Kili 支持哪些数据类型？Kili 支持图像、视频、音频、自然语言与 LLM 文本、OCR 与文档版面分析，以及地理空间影像的标注。
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