Appen

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Appen 为训练和对齐前沿 AI 模型的团队提供经专家校验的人类数据,涵盖 RLHF、智能体轨迹、语音语料与模型评测等方向。

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最后更新 2026 年 10 月 20 日
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简介

Appen 是一家数据与服务公司,提供经专家校验的人类数据,用于 AI 模型的训练、对齐和评测。前沿 AI 系统不仅依赖算法,还需要大量经过精心整理的人类输入,Appen 正是这类输入的供应商,业务范围涵盖基于人类反馈的强化学习(RLHF)、语音语料以及模型安全评测等领域。

公司成立于 1996 年,总部位于澳大利亚悉尼,并在美国华盛顿州 Kirkland 设有办公室。近三十年来,Appen 一直从事标注数据集的构建——从早期的语音识别和搜索相关性工作,逐步扩展到机器翻译、计算机视觉以及现代大语言模型对齐。公司在澳大利亚证券交易所上市,股票代码为 APX,宣称覆盖全球 500 多个语言区域。其平台 ADAP 将自动化与人工审核相结合,用于大规模生产并校验训练数据。

主要功能

前沿对齐:为最强模型提供思维链(Chain-of-thought)推理轨迹、领域专家参与的 RLHF、监督微调(SFT)演示数据,以及对抗性红队测试。
智能体 AI:面向自主智能体的黄金智能体轨迹、强化学习环境设计、失效模式分类体系,以及软件工程驱动的评测。
多模态与语音 AI:多语言 ASR 和对话语音语料、表现力 TTS 标注、视觉-语言模型训练数据、视频动作标注,以及语音智能体评测。
物理 AI:面向机器人应用的 LiDAR 点云标注、多摄像头传感器融合、机器人演示轨迹、世界模型 rollout,以及具身交互日志。
模型完整性:幻觉基准测试、合规审计、偏见检测和持续监控,帮助模型保持可信与合规。
研究服务:面向研究团队的上下文工程、经校准的 LLM-as-a-judge 部署、合成数据生成和定制基准测试。
代码数据集:用于训练和评测代码模型的仓库级代码、pull request 数据对和保留基准(held-out benchmarks)。

定价与费用

  • 定价:在我们查阅的页面上未公开列出定价,请前往官网查询当前方案。
  • 安全认证:Appen 已通过 SOC 2 和 ISO 27001 认证。
  • 规模与经验:公司称拥有 30 年 AI 数据经验,覆盖全球 500+ 语言区域。
  • 公司状况:Appen Limited 在 ASX 上市(股票代码:APX),总部位于澳大利亚悉尼。

适用人群

Appen 服务于构建或评测基础模型的 AI 实验室、机器学习团队和企业。典型用户包括:需要 RLHF 和红队测试数据的 LLM 研究人员、构建多语言 ASR 或语音智能体的语音团队、需要 LiDAR 和传感器融合标注的机器人团队,以及需要独立模型评测、偏见审计或合规检查的组织。希望借助 LLM-as-a-judge 或合成数据生成扩展研究能力的团队,也可以使用 Appen 的研究服务。

常见问题

Appen 是什么?Appen 是一家提供经专家校验的人类数据及相关服务的公司,产品包括 RLHF 数据集、语音语料和模型评测,用于 AI 模型的训练、对齐与评估。

Appen 公布定价吗?没有。在我们查阅的页面上未公开定价,有意向的客户需通过官网联系 Appen。

Appen 提供哪些类型的 AI 数据?目录涵盖对齐数据(CoT 推理、RLHF、SFT)、智能体轨迹和强化学习环境、多模态与语音语料、LiDAR 与机器人数据、代码数据集,以及评测服务。

Appen 是处理敏感数据的可靠供应商吗?Appen 表示其持有 SOC 2 和 ISO 27001 认证,这两项均为广泛认可的信息安全标准。

Appen 成立多久了?Appen 的历史可追溯到 1996 年,最初从事语音识别和 NLP 数据集,此后业务覆盖搜索、翻译、计算机视觉和大语言模型领域。