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机器人灵巧手破局：从"不可能三角"到300美元的开源革命
核心洞察：为什么灵巧手比行走更难？ 通过观察2023-2025年机器人行业实践，我们发现：机器人行走需要解决的是"稳定性"问题，而灵巧手需要解决的是"精细操作"问题。人手拥有27个自由度，而机器人灵巧手通常需要6个以上，高端产品可达20-27个。灵巧手的控制难度是机器人行走的10倍以上，这也是为什么灵巧手价格远高于机器人整机的原因。 "不可能三角"的行业实践解读 在机器人灵巧手领域，一直存在一个"不可能三角"：性能、成本、...
谷歌AI Nano Banana 深度测评
Gemini 2.5 Flash横空出世，图像生成速度与质量双双跃升，引发行业关注。本文通过Nano Banana项目的深度测评，全面解析该模型在创意生成、响应效率与用户体验上的表现，为AI产品经理提供一份实战参考。 一、引言与概述 产品定位与核心论点 本报告旨在对Google推出的革命性AI图像生成与编辑模型——Gemini 2.5 Flash Image进行全方位、深度的实用性与创新性评估。 该模型在正式发布前，曾以神秘代号“Nano Banana”在业界掀起轩然大...
「一页纸」吃透产业链之：人形机器人，Figure链与特斯拉Optimus链
人形机器人2025量产，特斯拉、Figure AI领跑，B端工业应用加速。 （1）人形机器人：孕育下一个百倍机会的温床 人形机器人产业正处在从研发演示向量产落地的关键拐点。 基于当前头部企业如特斯拉（ Optimus 计划 2026 年量产）、 Figure AI 及国内优必选等的量产规划， 2025-2026 年被视为产业规模化验证与商业化加速的关键窗口期。 当前人形机器人 呈现出“ 硬件降本 ”&...
GO-1 – 智元机器人推出的首个通用具身基座模型
GO-1是什么 GO-1（Genie Operator-1，智元启元大模型）是智元机器人推出的首个通用具身基座模型。模型采用Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构，由VLM（多模态大模型）和MoE（混合专家）组成。VLM借助海量互联网图文数据，赋予模型通用场景感知和语言理解能力；MoE中的Latent Planner（隐式规划器）通过大量跨本体和人类操作视频数据，获得通用的动作理解能力；Action Expert（动作专家）则基于百万真机数据，实现精细...
LLM开源2.0大洗牌：60个出局，39个上桌，AI Coding疯魔，TensorFlow已死
开源 2.0 ：变脸堪比整容 等了一百多天，悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午，蚂蚁集团开源团队（「开源技术增长」）携《 2025大模型开源开发生态全景图 》2.0 版，亮相上海外滩大会。 三个月前，「一场直播中的『现实世界的黑客松 』(A Real-world Hackathon )」的断言，今天依然成立—— 彼时「撕拉片」记录下生态初现的模样，而今，已经大变样。 访问地址：https://antoss-landscape.my.canva.site/ 这一...
中国AI应用8月排行榜
8月的AI应用榜单出来了，乍一看，多少有点魔幻。 一边，是聊天机器人赛道锣鼓喧天，用户数以亿计，豆包、DeepSeek们几乎成了手机里的新“基建”；另一边，是图片视频应用闷声发大财，在收入榜上遥遥领先，把流量巨头们远远甩在身后。 一半是海水，一半是火焰。如果你还看不懂这个局，那你可能还没真正理解AI应用落地的残酷真相。 “美貌”依然是第一生产力，而且更贵了 我们先来看火热的“火焰”——收入榜。 中国AI应用收入排行榜TOP30...
