简介

vLLM 是一个专为大型语言模型（LLM）设计的高性能开源推理与服务引擎。它通过创新的注意力算法和内存管理技术，显著提升了生成式 AI 模型的吞吐量并降低了计算成本，让部署和运行大语言模型变得更加高效和经济。

主要功能

连续批处理（Continuous Batching），优化请求处理流程

PagedAttention 技术，高效管理注意力机制的键值缓存

与热门 Hugging Face 模型无缝集成

支持分布式部署与多 GPU 并行推理

提供开放的 OpenAI 兼容 API 接口

vLLM 非常适合正在构建或部署大语言模型应用的企业开发者、研究人员及技术团队。无论是需要高性能模型服务的科技公司，还是希望降低推理成本的中小团队，亦或是进行 AI 产品原型开发的初创公司，都能通过 vLLM 实现更高效、稳定的模型服务。