MiniMind - Train LLMs from Scratch

3.0

从零开始训练大型语言模型的实践指南与资源。

最后更新 2026 年 9 月 4 日

简介

欢迎来到 MiniMind！这是一个专注于“从零开始训练大型语言模型”的实践指南与资源平台。在人工智能浪潮中，理解并掌握大语言模型的核心构建过程，对于开发者、研究者和技术爱好者而言至关重要。MiniMind 旨在为您提供一条清晰、可行的路径，帮助您从理论到实践，亲手构建属于自己的语言模型。

主要功能

系统化教程：提供从数据准备、模型架构设计、训练优化到评估部署的完整学习路径。

精选资源库：汇集开源代码、高质量数据集、关键论文以及实用的工具推荐。

实践项目：包含从零构建小型语言模型的实战案例，附带详细的代码和解释。

社区交流：设有讨论区，供学习者分享经验、提出问题并共同解决训练中遇到的挑战。

适用人群

对大型语言模型底层原理充满好奇的AI初学者。
希望深入理解模型训练全过程，以提升研发能力的机器学习工程师和研究者。
寻求在课程项目或研究中实践大模型训练的学生与学者。
任何有志于从“使用者”转变为“创造者”的技术爱好者。