简介

LandingAI 开发了 Agentic Document Extraction（ADE），这是一组文档处理 API，能够将现实中复杂的文档转换为结构化、机器可读的数据。产品针对的是企业长期存在的痛点：多页表格、表单、扫描件和混合 PDF 等文档让传统 OCR 和基于模板的系统束手无策，团队只能依赖人工录入，返工频繁且容易出错。

ADE 由一组可组合的 REST API 构成——Parse、Extract、Split、Section、Classify 和 Build Schema——背后是 LandingAI 自研的视觉模型。每个抽取值都带有边界框引用和置信度分数，结果可以追溯到确切的原文位置并接受审计，这对受监管行业尤为重要。公司将其方法定位为 agentic：系统会对每份文档进行规划、决策和验证，直到达到质量阈值。输出可直接用于 RAG 管道、对账、合规报告等下游流程。服务提供云端 SaaS、VPC、Snowflake 内部署以及完全本地化部署等多种方式。

主要功能

Parse API：将格式多变的文档转换为具备版面感知能力、适配 LLM 的 Markdown 和结构化内容块，在扫描件、密集表格和多页文件中保留层级结构。

Extract API：基于 schema（扁平或嵌套、数组、多表格）抽取用户自定义字段，单次请求可包含不限数量的键值对，每个值均提供边界框引用。

Split 与 Classify：自动将多文档批次切分为干净的子文档，可对单个 PDF 内混合的文档类型进行分类，并检测重复的标识符如发票号。

Section 与 Build Schema：从解析后的文档生成目录，并可根据自然语言描述创建抽取 schema。

视觉溯源与可审计性：每个内容块和字段都包含页码、坐标和表格单元格定位，并带有置信度评分，便于标记需要人工审核的结果。

规模与速度：平台面向生产级吞吐量设计，每分钟可处理数千页，提供同步和异步 API，以及 Priority 与 Standard 两档服务级别。

开发者工具：提供 Python 和 TypeScript 库、REST API 文档、GitHub 上的开源示例项目、MCP 文档服务器，以及面向 agent 工作流的 Claude Marketplace 插件。

定价与费用

定价：采用按用量计费的积分制。Explore 套餐按需付费，每 100 credits 为 $1，注册赠送 1,000 free credits；Team 套餐起价每月 $250，含 25,000–200,000 月度 credits；Enterprise 为定制报价。Parse 的中位成本为每页 1.5 credits，Extract 同为 1.5 credits。
免费试用：提供自助式免费试用，含 1,000 credits——足够处理数百页文档——无需与销售沟通。
安全与合规：通过 SOC 2 Type II 认证，符合 GDPR 和 HIPAA 要求（Team 套餐及以上可签署 BAA），并提供零数据保留选项。
部署方式：支持美国和欧盟区域的云端 SaaS、在 AWS、Azure 或 GCP 上的 VPC 部署、Snowflake 内使用，以及完全本地化安装。
市场渠道购买：也可通过 AWS Marketplace 或 Snowflake Marketplace 购买 credits。

适用人群

LandingAI 面向文档密集型行业的企业开发者和工程团队，包括金融服务、保险、医疗健康、能源与公用事业、法律和物流等领域。典型用户包括：从贷款文件中重建借款人收入的抵押贷款机构、执行 KYC 流程的银行、抽取 APS 记录和化验结果的人寿保险公司，以及为客户构建业务流程自动化的方案提供商。它同样适合搭建检索增强生成（RAG）管道、或将文档档案转为可查询数据集的团队，尤其是对准确性、可追溯性和监管审计有要求的场景。

常见问题

LandingAI 的 Agentic Document Extraction 是什么？ADE 是一组基于 LandingAI 自研视觉模型的 API，可将复杂文档——密集表格、手写内容、签名、勾选框、混合文件类型——转换为准确的结构化数据，每个值均附带引用。

LandingAI 的价格是多少？采用积分制计费：按需付费的 Explore 套餐中 $1 可购买 100 credits，Team 套册起价每月 $250，Enterprise 为定制报价。新账户可获 1,000 free credits。

ADE 与“OCR + LLM”的组合有何不同？据官方介绍，ADE 采用视觉优先的模型，能处理令传统 OCR 和模板系统失效的复杂版面与多页表格，且每个抽取值都可追溯到确切的原始坐标以便审计。

开发者如何集成？ADE 提供 REST API 和 Python、TypeScript 库，以及 GitHub 开源示例项目、MCP 与 agent 工具，支持同步或异步处理，可部署在欧盟或美国托管的 SaaS、VPC、Snowflake 或本地环境。

数据隐私和安全如何保障？LandingAI 通过 SOC 2 Type II 认证，符合 GDPR 和 HIPAA 要求，付费套餐可签署 BAA，并提供零数据保留选项以及 VPC 和本地部署方式。

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