Hivemind: Shared Memory for AI Agents - 统一记忆
4.0一条命令,所有智能体。为Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor、Hermes和pi提供持久化共享内存。通过npm安装,Hivemind自动检测你机器上的每一个助手。
最后更新 2026 年 9 月 4 日
简介
在人工智能快速发展的今天,多个AI助手协同工作已成为常态,但信息孤岛问题始终困扰着开发者。Hivemind应运而生——这是一款专为AI智能体打造的共享内存系统。只需一条命令,即可为Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor、Hermes和pi等主流AI助手提供持久化的统一记忆空间。通过npm安装后,Hivemind会自动检测你机器上的每一个助手,让它们共享上下文、避免重复劳动,从而大幅提升工作效率。
主要功能
跨助手记忆共享:所有接入的AI智能体均可读取和写入同一个持久化内存池,实现信息无缝流转。
自动检测与集成:安装后自动识别本地已部署的Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor、Hermes和pi,无需手动配置。
持久化存储:记忆数据保存在本地,即使重启或切换项目,历史上下文也不会丢失。
简单命令行操作:通过npm全局安装,一条命令即可启动和同步所有智能体。
实时同步:当一个助手更新记忆时,其他助手能立即感知并利用新信息。
定价与费用
- 零学习成本:安装即用,无需修改现有工作流,Hivemind在后台静默运行。
- 打破工具壁垒:无论你使用哪种AI编码助手,都能在同一知识基础上协作。
- 本地优先:所有数据存储在你的机器上,保障隐私与安全。
- 轻量高效:占用资源极少,不影响其他应用的运行性能。
- 开源可扩展:支持自定义插件,可接入更多AI工具或数据源。
适用人群
- AI开发者与研究员:需要多个模型协同完成复杂任务,希望保持上下文连贯性。
- 软件工程师:日常使用多种编码助手(如Claude Code、Cursor)进行开发,希望减少重复输入。
- 技术团队负责人:希望统一团队内AI工具的知识库,提升协作效率。
- AI工具爱好者:喜欢尝试各种新助手,但不想被碎片化记忆困扰。
- 自动化工作流构建者:需要让不同智能体接力完成端到端任务。