10ML Perfume Finder

10ML Perfume Finder

免费的香水 MCP 服务器与香氛 API,让 Claude、ChatGPT 等 AI 助手能够查询 6,000 多款香水的香调、气味特征与相似香型数据。

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最后更新 2026 年 10 月 21 日
10ML Perfume Finder 截图

简介

10ML Perfume Finder 是一个免费的 Model Context Protocol(MCP)服务器和香氛 API,让 Claude、ChatGPT 等 AI 助手在回答香水问题时使用结构化、由编辑整理的数据,而不是凭空猜测。通用聊天机器人缺少可靠的香调金字塔、气味特征和品牌资料来源,给出的香水建议往往模糊且前后不一致,而这个服务器直接补上了这块知识库。

该服务由 10ML 构建和维护。10ML 是 10ML Fragrance Index 的出版方,该索引覆盖来自 249 个香水品牌的 6,019 款香水,包含 285 种详解香调和 164 篇十种语言的指南。接入只需一个基于 Streamable HTTP 的 URL,无需 API key、无需注册、无需身份验证。对于不使用 MCP 的应用,还提供带 OpenAPI 3.1 描述的 REST 镜像;服务器也可以通过 npm 或 PyPI 包以 stdio 方式在本地运行。

主要功能

香水搜索与档案:用户可按名称、香调、气味特征、香系、适用人群、季节、场合或风格搜索 6,019 款香水,并获取完整档案,包括前调、中调、后调、气味特征、适用季节和场合。
相似香水与替代选择:相关工具可找到与某款心仪香水或一组香调相近的气味,支持更清新、更甜或更深沉等调节方向,并提供编辑从其他品牌挑选的替代款。
对比与推荐:可将两到四款香水并排比较,展示共同香调与差异;推荐会考虑喜好、不喜欢的内容和需要避开的香调,并附上推荐理由。
知识与词汇:专门工具用于解释单个香调、sillage(香气扩散度)、chypre(西普调)等香水术语、品牌历史、叠涂建议和基于场合的挑选。
礼物查找:一个根据收礼人、其已有喜好以及选择可以多大胆来生成礼物创意的工具。
对开发者友好:服务器提供 15 个带输出 schema 的只读工具、6 个 prompts、资源和 completions,以及带 OpenAPI 3.1 文档的 REST 镜像。
多语言指南:每个回答都可链接到 10ml.com 上对应语言版本的指南和香调页面,支持十种语言,包括英语、德语、法语、西班牙语和意大利语。

定价与费用

  • 定价:MCP 服务器和香氛 API 免费,无需 API key,无需注册。
  • 平台支持:可用于 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline 和命令行;已列入官方 MCP Registry 和 Claude 的 connectors 目录,并上架 npm 和 PyPI。
  • 基准测试:在 10ML 自身的 40 题测试中,服务器以每次一问一调用、232 毫秒的中位响应时间答对了 40 题中的 39 题。
  • 编辑深度:除每款香水标配的香调金字塔外,481 款香水还有涵盖留香时间、扩散度和调香师的完整编辑档案。

适用人群

10ML Perfume Finder 适合使用 AI 助手并希望获得可靠、具体香水答案的人,无论是找一支适合夏天上班用的香水、比较两款热门香水,还是挑选礼物。它也服务于开发聊天机器人、购物助手或香水应用的开发者,他们可以通过免费 API 或 MCP 连接获取结构化的香水数据。经常阅读评测指南的香水爱好者则会发现关联的多语言文章和香调解释对深入研究很有帮助。

常见问题

10ML Perfume Finder 是什么?它是一个免费的香水 MCP 服务器和香氛 API,以 10ML Fragrance Index 为数据来源,让 AI 助手能够访问 6,019 款香水的数据,包括香调、气味特征、香系和相似香型。

10ML Perfume Finder 免费吗?免费,服务器和 API 均无需 API key 和注册;唯一的 MCP URL 是 https://mcp.10ml.com/mcp。

支持哪些平台和客户端?可用于 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、Windsurf 和 Cline,也可通过 npm(`@10ml/perfume-finder-mcp`)或 PyPI(`perfume-finder-mcp`)作为本地 stdio 服务器运行。

不使用 MCP 可以吗?可以,同样的数据可通过普通 HTTP GET 请求访问 REST API,并附有 OpenAPI 3.1 描述文档。

准确度如何?在 10ML 自身的 40 题基准测试中,它始终以单次调用、每题 232 毫秒的中位用时答对 40 题中的 39 题;这些结果来自厂商,未经独立验证。