Introdução
Salad é uma nuvem de GPU distribuída que coordena hardwares gráficos de consumo ociosos em um pool que desenvolvedores podem usar para cargas de trabalho de IA e computação. Em vez de alugar capacidade de provedores tradicionais de data center, os clientes utilizam uma rede com mais de 16.000 GPUs ativas diariamente distribuídas em mais de 190 países, que, segundo a Salad, pode custar até 90% menos do que os preços dos hiperescaladores. A empresa opera desde 2018, e mais de 450.000 GPUs já contribuíram para a rede nesse período.
A plataforma, comercializada como SaladCloud, oferece uma única camada de orquestração para contêineres, inferência de IA baseada em tokens e agendamento de GPUs. Desenvolvedores implantam contêineres Docker por meio do Salad Container Engine, chamam uma API compatível com OpenAI para modelos de linguagem de pesos abertos ou reservam hardware dedicado, como máquinas RTX PRO 6000 Blackwell. Organizações também podem executar a mesma pilha de orquestração de forma privada em suas próprias estações de trabalho e servidores.
Principais Recursos
- AI Gateway: Um endpoint compatível com OpenAI para modelos de pesos abertos servidos pela rede distribuída, cobrado por token ou por planos mensais fixos; a Salad afirma que os dados dos clientes nunca são usados para treinamento.
- Salad Container Engine: Agenda, monitora e realoca contêineres OCI/Docker em pools de GPUs distribuídas, com failover e suporte a mais de 10.000 réplicas, e roda em PCs de consumo, frotas de estações de trabalho ou servidores de data center.
- Community Cloud: Um pool sob demanda de GPUs de consumo ociosas (incluindo hardwares da classe RTX 5090 e RTX 4090) a partir de US$ 0,015 por hora de GPU, sem contratos ou mínimos e com cobrança por segundo.
- Salad Dedicated: Servidores bare metal e máquinas virtuais reservadas por contrato, começando com hardware RTX PRO 6000 Blackwell.
- Private Cloud: Executa a pilha de orquestração da Salad dentro de uma organização, de modo que GPUs ociosas em dispositivos próprios formem um serviço privado de tokens compatível com OpenAI, onde os dados da empresa permanecem nos dispositivos da empresa.
- Recipes & Models: Implantações com um clique para modelos abertos populares, além de um Virtual Kubelet para agendar pods do Kubernetes no SaladCloud.
- Suporte a cargas de trabalho: Otimizado para geração de imagens, transcrição, texto para fala, inferência de LLM, visão computacional e tarefas em lote e simulação.
Destaques
- Preços: A capacidade de GPU da Community Cloud começa em US$ 0,015 por hora de GPU, com cobrança por segundo, sem contratos e sem mínimos; a Salad anuncia economias de até 90% em comparação aos hiperescaladores. Capacidade reservada e implantações privadas têm preços definidos pela equipe de vendas.
- Escala: Mais de 16.000 GPUs ativas diariamente em mais de 190 países, com mais de 450.000 GPUs tendo contribuído desde 2018.
- Opções corporativas: O suporte empresarial inclui revisão de segurança, assistência em processos de compra e uma equipe dedicada para grandes implantações.
- Confiança e confiabilidade: Uma classificação de confiança proprietária pontua o desempenho e a disponibilidade dos nós, e preços prioritários alinham a oferta interrompível a cargas de trabalho projetadas para ela.
Para Quem É
A Salad é voltada para engenheiros de ML, desenvolvedores backend e startups de IA que precisam de capacidade de GPU barata para inferência, geração de imagens, transcrição, IA de voz, visão computacional ou processamento em lote. É adequada para equipes que executam cargas de trabalho interrompíveis e conteinerizadas, onde o baixo custo importa mais do que hardware dedicado. Organizações com frotas próprias de estações de trabalho ociosas podem usar a Private Cloud para construir um serviço interno de GPU. Entre os clientes de produção citados no site estão Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto e Datasembly.
