Introdução
Progress Agentic RAG, a plataforma originalmente conhecida como Nuclia e agora parte da Progress Software, é uma plataforma de geração aumentada por recuperação (RAG) agêntica que converte documentos, arquivos e mídias corporativas em conhecimento pronto para IA. Ela resolve um problema comum nas empresas: assistentes e agentes de IA que dão respostas incompletas ou sem fontes porque o conteúdo subjacente está disperso, sem indexação e sem governança.
O produto funciona como uma camada de conhecimento centralizada que fica entre o conteúdo corporativo e todas as experiências de IA que uma organização constrói. Ele ingeri mais de 30 formatos de arquivo — incluindo documentos, planilhas, áudio e vídeo — em um índice continuamente atualizado, e permite que as equipes ajustem busca híbrida, chunking e filtragem por metadados para cada caso de uso, além de escolher entre mais de 40 modelos suportados. Como recuperação, controles de acesso e governança vivem em uma camada compartilhada, múltiplos assistentes, copilotos e agentes podem utilizar a mesma base de conhecimento sem pipelines duplicados.
Principais Recursos
- Ingestão ampla: Converte mais de 30 formatos de arquivo, incluindo áudio e vídeo, em conhecimento indexado e pronto para recuperação, que se mantém atualizado conforme as fontes mudam.
- Recuperação ajustável: Busca híbrida, estratégias de chunking e filtragem por metadados podem ser ajustadas por caso de uso sem modificar a infraestrutura subjacente.
- Flexibilidade de modelos: Suporta mais de 40 modelos, permitindo que as equipes escolham o modelo ideal para cada tarefa.
- NucliaDB: A plataforma inclui o NucliaDB, o banco de dados subjacente desenvolvido especificamente para cargas de trabalho de busca e recuperação orientadas por IA.
- Modelo de Avaliação RAG REMi: Um modelo de avaliação integrado que atribui notas de qualidade às respostas, ajudando as equipes a medir o desempenho de recuperação e geração.
- Suporte ao Model Context Protocol (MCP): Permite integração com agentes e ferramentas de IA que utilizam o Model Context Protocol.
- Governança e segurança: As respostas são citadas com fontes, registradas em auditoria e pontuadas por qualidade, com recuperação e controles de acesso específicos por função, adequados a requisitos de conformidade.
Destaques
- Preços: Não há tiers fixos listados publicamente nas páginas que analisamos; a página de preços descreve planos flexíveis e uma oferta QuickStart Pro com 100k tokens gratuitos por mês durante 3 meses, além de suporte dedicado de customer success. Consulte o site oficial para os planos atuais.
- Teste gratuito disponível: Há uma opção "Try it Now" e um tutorial de avaliação, além de demonstrações ao vivo.
- Opções de implantação: O produto lista várias opções de implantação, incluindo um modelo de entrega RAG-as-a-Service e componentes RAG modulares.
- Casos de uso focados em setores: Os casos de uso documentados incluem busca generativa para sites, busca em conhecimento, e RAG para jurídico, manufatura e associações, além de busca com IA para indexação de vídeos.
Para Quem É
Progress Agentic RAG é voltado para organizações que precisam de respostas de IA confiáveis e com fontes citadas sobre seu próprio conteúdo. Os usuários típicos incluem engenheiros de IA/ML e desenvolvedores que constroem assistentes ou agentes, equipes de TI corporativo que precisam de controles de acesso governados, criadores de produtos que adicionam busca ou chat com IA a aplicações, e trabalhadores do conhecimento em áreas como jurídico, manufatura e associações que precisam de respostas instantâneas de grandes acervos de documentos e mídias. Também atende equipes que desejam estender ferramentas como acervos do ShareFile ou ambientes centrados na Microsoft para usuários externos, como clientes e parceiros.
