Kortix

Introdução

Kortix é um sistema operacional de IA open-source que permite a uma empresa executar agentes de IA, suas skills, memória compartilhada e conectores de ferramentas a partir de um único repositório git que ela possui. O problema que ele resolve é a fragmentação: a maioria das ferramentas de agentes aluga uma camada do stack enquanto mantém configuração, credenciais e histórico no banco de dados de um fornecedor. O Kortix, em vez disso, armazena agentes, skills, memória, regras, gatilhos, conectores e configuração de máquina como arquivos simples em um único repositório, de modo que cada alteração pode ser comparada, revisada e revertida como código.

Em linhas gerais, cada sessão de agente inicializa sua própria máquina Linux isolada, executa o trabalho por meio de um harness com tecnologia OpenCode e entrega os resultados como uma change request que uma pessoa aprova antes que qualquer coisa chegue à main. O Kortix é independente de modelo: as equipes podem usar suas próprias chaves de API dos principais provedores, conectar uma assinatura existente do ChatGPT ou apontar para qualquer endpoint compatível com OpenAI. A plataforma se conecta a mais de 3.000 aplicativos, além de MCP, OpenAPI, GraphQL e HTTP puro, e pode ser self-hosted, executada em uma VPC ou utilizada por meio de uma nuvem gerenciada.

Principais Recursos

• Empresa como código: Agentes, skills, memória e configuração de conectores vivem como arquivos em um único repositório git, versionados e revisáveis como código-fonte comum.
• Roteamento independente de modelo: Os usuários escolhem um modelo por agente, por sessão ou por mensagem, usando suas próprias chaves de API, uma assinatura do ChatGPT ou qualquer endpoint compatível com OpenAI.
• Computadores de sessão isolados: Cada sessão recebe sua própria máquina Linux com sandbox, com o repositório e as ferramentas pré-instalados; muitas sessões podem rodar em paralelo sem interferência, e uma máquina parada não custa nada.
• Permissões de conectores: Cada chamada de ferramenta pode ser configurada para permitir, perguntar ou bloquear — até argumentos específicos — com credenciais intermediadas no servidor para que nunca entrem no sandbox.
• Gatilhos de automação: Agendamentos cron e webhooks assinados iniciam sessões de agentes sem intervenção humana, substituindo a automação típica de fluxos de trabalho no estilo Zapier.
• Múltiplos pontos de partida: A mesma sessão pode ser iniciada pelo app web, Slack, Microsoft Teams, CLI, API ou automaticamente por um gatilho, com os resultados entregues como um diff para revisão.
• Self-hosting: Um único stack Docker Compose executa as mesmas imagens usadas pela nuvem gerenciada, na infraestrutura da própria empresa.

Destaques

• Preços: O plano gratuito oferece 500 créditos por mês sem cartão de crédito, um projeto e a opção de usar sua própria chave de modelo ou assinatura do ChatGPT. O plano Credits começa a $50 por mês, com um plano de $200/mês que inclui 20.000 créditos (cerca de 1.830 horas de agente-computador), rollover de créditos não utilizados por um mês e até 200 projetos. O preço Enterprise é personalizado, adicionando SAML SSO, SCIM, logs de auditoria, SLA, DPA e implantação em VPC ou on-premises.
• Economia de créditos: Um crédito equivale a $0,01 e compra cerca de cinco minutos de tempo de agente-computador; a computação é cobrada por segundo enquanto uma máquina roda e não custa nada quando parada.
• Custos de modelo são separados: Com suas próprias chaves de API, os primeiros $1.000 por mês de uso de modelos são gratuitos e o Kortix adiciona 5% acima disso; os modelos gerenciados do Kortix têm uma taxa de plataforma de 5,5% sobre o preço base do provedor.
• Open source: Todo o stack, incluindo o harness de agentes, é open-source, portanto o harness não é um ponto de lock-in.

Para Quem É

O Kortix atende equipes de engenharia, operações, marketing, vendas e finanças que desejam que agentes de IA realizem trabalhos recorrentes de ponta a ponta, em vez de apenas responder perguntas. Os usuários típicos incluem líderes de engenharia executando agentes de codificação em segundo plano que triam erros e abrem solicitações de correção, equipes de marketing mantendo programas de SEO em ritmo semanal e administradores de TI que precisam de agentes governados com permissões por ferramenta, trilhas de auditoria e implantação self-hosted. É ideal para organizações que preferem ter sua configuração como código e já pagam por acesso a modelos de provedores como Anthropic, OpenAI ou Google.