Dify.AI

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Dify.AI é uma plataforma open-source para construir workflows de IA agêntica, pipelines de conhecimento RAG e apps de LLM, com implantação em nuvem, VPC ou auto-hospedada via Docker.

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AI API
Última Atualização 10 de nov. de 2026
Dify.AI captura de tela

Introdução

Dify.AI é uma plataforma open-source para construir aplicações de IA agêntica, incluindo agentes autônomos, workflows visuais e pipelines de conhecimento RAG. Ela resolve um problema comum para equipes que lançam IA generativa: protótipos criados em notebooks ou playgrounds de prompts raramente transitam de forma limpa para produção. Com o Dify, as equipes podem projetar a lógica de agentes em um único canvas visual, conectar modelos e ferramentas e implantar a mesma lógica como app, API ou ferramenta sem reconstruir todo o stack.

A plataforma funciona combinando um editor visual de workflows com um runtime de agentes, pipelines de conhecimento que ingerem e indexam documentos, e um marketplace de plugins para provedores de modelos, ferramentas e integrações MCP. As equipes podem colaborar em um workspace compartilhado, testar e depurar caminhos de execução visíveis e monitorar logs, feedback e uso após a implantação. O Dify é desenvolvido pela LangGenius e oferecido em três formas: um serviço em nuvem hospedado, uma edição enterprise auto-hospedada e uma Community Edition gratuita, lançada sob uma licença derivada da Apache-2.0, que qualquer pessoa pode implantar com Docker.

Principais Recursos

  • Workflow Studio: Um construtor visual onde as equipes compõem workflows agênticos a partir de blocos e prompts, mantendo a lógica de execução visível para que possa ser testada, depurada e transferida de forma confiável.
  • Construtor de agentes: Agentes podem ser criados por conversa ou configuração manual e, depois, executados como apps independentes, incorporados em sites ou reutilizados como nós dentro de workflows maiores.
  • Knowledge Pipeline (RAG): Pipelines reproduzíveis ingerem arquivos, sites, documentos online e drives e, em seguida, extraem, limpam, fragmentam, indexam e testam a recuperação antes que a base de conhecimento seja conectada aos apps.
  • Marketplace de plugins: Provedores de modelos, ferramentas, fontes de dados e integrações MCP podem ser instalados a partir do marketplace ou construídos sob medida, e plugins aprovados podem ser reutilizados em vários projetos.
  • Publicação flexível: A mesma lógica pode ser entregue como app web hospedado, endpoint de API, embed em site ou ferramenta compatível com MCP.
  • Monitoramento e observabilidade: Logs, feedback de usuários, anotações, latência e dados de uso ajudam as equipes a entender o comportamento dos apps e a melhorá-los ao longo do tempo.
  • Opções de implantação enterprise: O Dify Enterprise adiciona SSO/SAML, RBAC, logs de auditoria, atestados SOC 2 Type II e ISO 27001, um Helm chart para Kubernetes e suporte dedicado.

Destaques

  • Preços: O plano Dify Cloud Professional está listado a $590 por workspace por ano (cobrado anualmente), com 5.000 créditos de mensagem por mês, 1 workspace de equipe, 3 membros de equipe, 50 apps, 500 documentos de conhecimento e 5GB de armazenamento de dados de conhecimento; um plano Team e outras faixas também são oferecidos. Para preços Enterprise, é necessário entrar em contato com o comercial.
  • Opção gratuita auto-hospedada: A Community Edition é de código disponível sob uma licença derivada da Apache-2.0 e é implantada com um único comando Docker; o projeto tem mais de 159.000 estrelas no GitHub.
  • Flexibilidade de implantação: O Dify roda como SaaS gerenciado (Dify Cloud), auto-hospedado ou em uma VPC (Dify Enterprise), ou totalmente autogerenciado via Docker.
  • Flexibilidade de modelos: Os planos em nuvem incluem créditos de mensagem utilizáveis com modelos da OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI e Tongyi, e os usuários podem trazer suas próprias chaves de API.

Para Quem É

O Dify.AI é ideal para equipes de desenvolvimento e unidades de negócio que precisam levar protótipos de IA para a produção sem gerenciar a infraestrutura peça por peça. Os usuários típicos incluem engenheiros que constroem aplicações de LLM e pipelines RAG, equipes não técnicas que criam agentes em uma interface no-code e empresas dos setores bancário, farmacêutico, de manufatura, logística e do setor público que exigem implantação privada, governança e controles de auditoria. Também atende consultorias e equipes de plataforma internas que desejam um workspace compartilhado para agentes, bases de conhecimento e workflows em vários departamentos.

Perguntas Frequentes

  • O que é o Dify.AI? O Dify.AI é uma plataforma open-source para construir aplicações de IA agêntica, combinando um construtor visual de workflows, um runtime de agentes, pipelines de conhecimento RAG e suporte a ferramentas de LLM em um único workspace colaborativo.
  • O Dify.AI é gratuito? Sim, a Community Edition pode ser auto-hospedada gratuitamente com Docker sob uma licença derivada da Apache-2.0; os planos pagos começam com o tier Dify Cloud Professional a $590 por workspace por ano.
  • Quais plataformas e integrações o Dify.AI suporta? O Dify suporta nuvem, VPC e auto-hospedagem via Docker, e seu Marketplace oferece provedores de modelos, ferramentas, fontes de dados e integrações MCP, que também podem ser definidas sob medida.
  • O Dify.AI pode ser implantado de forma privada para organizações sensíveis à segurança? Sim, o Dify Enterprise suporta auto-hospedagem ou implantação em VPC com SSO/SAML, RBAC, logs de auditoria, SOC 2 Type II e ISO 27001, além de um Helm chart para Kubernetes.
  • Como os apps do Dify.AI são implantados? Os apps criados no Dify podem ser publicados como apps web hospedados, endpoints de API, embeds em sites ou ferramentas compatíveis com MCP, com logs e dados de uso disponíveis para monitoramento.