DeepSeek 350% Price Hike Ends the AI Price War
DeepSeek hiked V4-Pro peak output prices 350% and made weekends off-peak, ending the Chinese LLM price war as compute moves to token revenue.
DeepSeek 一周两调价：高峰涨 350%、周末低谷价，AI 价格战正式终结
DeepSeek 一周两次调价：V4-Pro 高峰输出价从 6 元涨到 27 元（+350%），周末改低谷价。市场读到的不是涨价而是缺货：价格战终结，算力从租 GPU 转向分 Token 流水，产业链重新定价。
GLM-5.3 Flash: Native Multimodal on Domestic Chips
Zhipu claims mystery model Ox Alpha as GLM-5.3 Flash: first natively multimodal in the 5-series, 320B/18B active, hybrid linear-sparse attention, and all 62T tokens served on domestic chips at NVIDIA-comparable cost.
智谱认领「牛来」:GLM-5.3 Flash 开源原生多模态,62T tokens 全跑国产卡
神秘模型「牛来」Ox Alpha 被智谱认领为 GLM-5.3 Flash:5 系列首个原生多模态、320B/18B 激活、线性+稀疏注意力混合架构,线上 62T tokens 全跑国产芯片,单 token 成本对齐英伟达。
Nature 子刊：8 亿人用 AI 写作，语言多样性正在消失
Nature 子刊新研究分析了超 88 万篇文本：LLM 写作助手正在让文字越来越像——写作复杂度方差显著下降、作者身份特征更难被识别，AI 文本回灌训练语料还会形成自我强化的均质化循环，语言遗产与心理识别应用首当其冲。
AI Writing Is Flattening Language Diversity: Nature Study
New Nature study of 880,000 texts: AI writing tools are flattening language diversity and erasing the identity signals in human prose.
AI Cracks Quantum Chemistry: 1 GPU Beats 7,800 GPUs
Caltech Kohn-Sham FNO replaces the cubic DFT core with one learned step: a single B300 GPU now matches what roughly 7,800 V100s did in 2019.
AI 攻克量子化学 60 年难题：1 块显卡干翻 7800 块 GPU
加州理工用傅里叶神经算子（FNO）替换 DFT 最贵的求解步骤：1 块 B300 完成 8.25 万电子模拟，2019 年同类计算用了约 7800 块 V100，缩放指数从 3.37（立方级）降到 1.03（近线性）。
Bill Gates: Slow Down AI, Reserve Human Jobs, Tax Tokens
Bill Gates: the AI era will be the most turbulent time in human history. His fixes: reserve human jobs, tax tokens and robots, add oversight.
盖茨首次希望 AI 慢一点：划「人类保留区」、向 Token 征税
盖茨在 Gates Notes 发布长文，首次公开希望 AI 发展慢一点：划出「人类保留区」把护理、教育等岗位留给人类，对 Token 与机器人征税，并呼吁建立跨部门与国际协作的监管体系。
Marin 535B Open Training: A Frontier Model, Live in Public
Marin trains a 535B MoE in public: hypotheses as issues, configs as PRs, live W&B curves. Next frontier after open weights: open process.
Marin 535B 全程公开训练：把大模型训练变成开源实验室
斯坦福 CRFM 的 Marin 项目启动 535B 参数 MoE 全程公开训练：假设用 GitHub Issue 声明、配置用 PR 提交、Loss 曲线实时可见，吴恩达称其为「珍贵示范」。开放权重之后，下一个战场是开放训练过程。