Ultralytics 提供 YOLO 系列实时计算机视觉模型，并配套云端平台，支持数据标注、GPU 训练与全球部署，适合开发者和企业构建视觉 AI 应用。
简介
Ultralytics 围绕其 YOLO 模型系列打造实时计算机视觉工具。据公司介绍，YOLO 系列被广泛用于目标检测、分割和图像分类等任务。开发者和企业可以为自有产品申请 YOLO 模型的商用授权，也可以在 Ultralytics Platform 上运行完整工作流——标注数据、在云端 GPU 上训练模型，并部署到全球各地。单一模型系列覆盖七种视觉任务，可在从大型云基础设施到低功耗边缘设备的各类环境中运行。
公司将开源代码库（据其官网，超过 1.2K 名贡献者、GitHub 星标 138.8K+）与商业授权和托管平台相结合，团队可以先在 AGPL-3.0 协议下免费使用，再为闭源商用切换到 Enterprise License。Ultralytics 称，制造业、安防、医疗、零售和物流等行业的客户每天有数十亿次 YOLO 调用。
主要功能
定价与费用
- 定价：Free 套餐 $0（含一次性 $25 额度、100 GB 存储）；Pro 套餐 $29/席位/月（按月计费为 $30/席位/月，按年计费可省 17%）；Enterprise 套餐定制报价。云端 GPU 起价 $0.24/hr。
- 免费额度：Free 套餐包含 3 个并发云端训练任务、3 个云端部署、100 个模型，以及 AGPL-3.0 协议下导出全部 22 种格式。
- 授权方式：Free 和 Pro 套餐采用 AGPL-3.0；闭源商用需购买 Enterprise License，除 ISO 27001 和 SOC 2 合规外，还包含本地部署选项、SSO/SAML 和定制 SLA。
- 即将发布的模型：Ultralytics YOLO27 正处于研发最后阶段，计划覆盖七种视觉任务、提供四种规模，发布日期尚未确定。
适用人群
Ultralytics 适合构建生产级计算机视觉系统的机器学习工程师和开发者，应用场景从产线缺陷检测到工地安全监控。工业自动化团队用它做质量控制和 PPE 合规检测；机器人开发者用它做导航与感知。其官网列出的案例涵盖矿业传送带巡检、轨道数据采集、水下监测、食品检测和体育分析，说明对任何需要在云端或边缘硬件上实时理解图像的团队都有较广的适用性。
常见问题
Ultralytics 是什么？Ultralytics 是一家计算机视觉公司，开发 YOLO 系列实时视觉模型，并提供用于数据标注、模型训练和全球部署的云端平台。
有免费套餐吗？有。Free 套餐价格为 $0，包含 100 GB 存储、3 个并发云端训练任务、3 个云端部署，以及按 AGPL-3.0 协议导出全部 22 种格式。
Ultralytics YOLO 可以商用吗？闭源商用需要 Enterprise License，该授权解除 AGPL-3.0 义务，并附加专属支持、定制 SLA 和本地部署选项。
支持哪些平台和格式？模型可在本地、边缘或用户自有云端运行，可导出为 ONNX、TensorRT、CoreML 等 22 种格式；平台可管理 42 个全球区域的部署。
云端训练有哪些 GPU 可用？平台按小时提供 26 种 NVIDIA GPU，无加价、无最低消费，从 $0.24/hr 的 RTX 2000 Ada 到 $7.39/hr 的 Blackwell B300。
