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Tokenhot 是一个统一的 LLM API 网关，将 30 多家供应商的 100 多个文本、图像、视频和 TTS 模型汇聚到一个 OpenAI 兼容接口，按用量计费，适合开发者和工程团队使用。

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AI API开发工具SAAS大型语言模型ai-workflow
最后更新 2026 年 10 月 21 日
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简介

Tokenhot 是一个统一的 API 网关，开发者只需通过一个 OpenAI 兼容接口，即可调用来自 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen、ByteDance、Doubao、MiniMax 以及 Z.ai (GLM) 等多家厂商的大量 AI 模型。它要解决的是碎片化和成本问题：团队原本需要在各家供应商分别开设账户、维护各自的 SDK 和账单，并按官方牌价付费。Tokenhot 聚合了 100 多个模型，包括 Seedance、Kling、Veo 等视频生成模型，全部通过标准 API 接口提供，并在网站上实时展示价格。

该服务由 NEXORA AI PTE. LTD. 运营。迁移现有应用通常只需修改 OpenAI SDK 配置中的 base URL，团队可以继续使用现有的客户端库和工具链。Tokenhot 采用按用量计费，没有订阅费或席位费，开始使用无需身份验证，并声明不出售 API 的输入或输出内容，也不将其用于训练自有模型。

主要功能

单一接口，多家供应商：一个 OpenAI 兼容 API 覆盖 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 等模型系列，减少接入工作量。
多模态支持：文本、图像、视频、视觉理解和文本转语音请求都可通过同一接口使用标准 OpenAI SDK 完成。
工具兼容：支持 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Cherry Studio 等常用开发工具，通常只需修改一处 base URL。
实时价格对比：网站公布文本、图像和视频模型的最新每百万 token 费率，并与各模型官方价格及折扣幅度并排展示。
区域延迟面板：基于 Globalping 的测量数据覆盖新加坡、日本、韩国、印度、美国、法国、德国和巴西，每隔几分钟刷新一次。
按量计费，零 KYC：无订阅费或席位费，使用主流信用卡即可开户，无需身份验证。
开发者指南：博客提供迁移清单、每百万 token 的价格对比，以及针对具体模型的 API 教程，如 Veo 视频延长和 Kling 首尾帧请求。

定价与费用

  • 定价：按用量计费，费率以美元按每百万 token 固定，因模型而异。例如网站列出 claude-sonnet-5-5 输入 $0.68 / 输出 $3.40（比官方 $2 / $10 低 66%），gpt-6-sol 为 $0.40 / $2.00（比 $2 / $10 低 80%）。实际计费以控制台结算记录为准。
  • 免费模型：目录中包含不收费的模型，如实时价格表中的 minimax-m3-free 和 gemini-3.7-flash-free。
  • 数据处理：Tokenhot 声明不出售 API 的输入或输出内容，也不将其用于训练自有模型。
  • 语言支持：网站提供英文、简体中文、繁体中文、日文、法文、俄文和越南文版本。

适用人群

Tokenhot 面向构建 AI 产品、Agent 和应用的开发者与工程团队，希望把多家模型供应商整合到一个 API 之后使用。典型用户包括整合供应商账户的后端开发者、管理 API 开支的独立 SaaS 创始人、使用 Claude Code 或 Codex 等工具的 Agent 开发者，以及需要在文本模型之外获得图像或视频生成接口、但不想为每家供应商分别维护接入的团队。

常见问题

Tokenhot 是什么？它是由 NEXORA AI PTE. LTD. 运营的统一 LLM API 网关，通过一个 OpenAI 兼容接口提供来自 30 多家供应商的 100 多个文本、图像、视频和 TTS 模型。

Tokenhot 如何收费？采用按量计费，无订阅费或席位费；价格以美元按每百万 token 固定，因模型而异，网站提供与官方费率的实时对比表。

Tokenhot 是否兼容现有工具和 SDK？是。它兼容标准 OpenAI SDK，并支持 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Cherry Studio 等工具，通常只需修改 base URL。

有免费套餐吗？价格表中列有不收费的模型，如 minimax-m3-free 和 gemini-3.7-flash-free；没有订阅，用信用卡即可即时开户，无需 KYC。

Tokenhot 如何处理数据？官方声明不出售 API 的输入或输出内容，也不将其用于训练自有模型，相关做法有专门的数据处理页面说明。

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