Pieces for Developers

Pieces for Developers

Pieces 是一层 AI 记忆,把开发者和知识工作者在各类应用中的工作过程记录为本机时间线,可搜索过往上下文并带入支持 MCP 的 AI 工具。

关注
标签
AI 助手ai-workflowai-productivity-tools开发工具ai-copilot
最后更新 2026 年 10 月 22 日
Pieces for Developers 截图

简介

Pieces for Developers 是一个 AI 驱动的记忆层,把一个人日常工作中的各类活动——调研、聊天、邮件、笔记和会议——记录为可搜索的时间线。它要解决的是上下文丢失的问题:人们常常要花时间重走老路,翻找几天前看过的页面,或者反复向一个毫无先前工作记忆的 AI 助手解释背景。

这款桌面应用在 macOS、Windows 或 Linux 上后台运行,从用户已在使用的应用中生成新的记忆:默认捕捉屏幕内容和复制到剪贴板的内容,音频捕捉仅在用户主动开启时进行。用户可以按时间、来源或主题限定范围,就自己的历史提问,并生成站会汇报、每日回顾等摘要。Pieces 还附带一个 MCP 服务器,把这些记忆的上下文带入 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 工具。该产品由 Mesh Intelligent Technologies, Inc. 开发。

主要功能

动态工作时间线:调研、聊天、邮件、笔记和会议按时间顺序被捕捉,任何时刻都可以搜索、筛选和回看。
自然语言回忆:用户可以就过去的工作提问,并按时间、主题、相关人员或工具限定范围,定位具体信息。
一键生成摘要:站会汇报、晨间简报、会前准备和每日回顾都基于用户真实捕捉到的上下文生成。
覆盖应用广泛:记忆来源包括 Gmail、Outlook、Chrome、Safari、Slack、Microsoft Teams、Zoom、Notion、Google Docs、Figma、ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code、JetBrains 和 Xcode。
本机存储与隐私控制:记忆默认保存在用户自己的机器上;可暂停捕捉、按应用或网站限制捕捉,也可按时间、来源或捕捉方式删除数据。
Pieces MCP Server:把用户的完整历史带入 Claude、Cursor、Codex、Antigravity 等支持 MCP 的助手。
团队与企业治理:管理员可设置组织级捕捉策略,使用自己的 API keys,并限制哪些 AI 提供商和功能获准使用。

定价与费用

  • 定价:Pro 为每用户每月 $18.99,按月计费(按年计费可省 25%);Enterprise 为每用户每月 $22.99 按月计费,或每用户每季度 $69.99。
  • 免费试用:每位新用户在任何套餐上都有 7 天免费试用,需绑定银行卡;所有套餐均提供 14 天退款保证。
  • 模型灵活切换:Pro 订阅者在同一套餐下,可以针对每个问题在 Claude、Gemini、ChatGPT 和本地模型之间切换。
  • 平台支持:Pieces Desktop 可在 macOS、Windows 和 Linux 上使用。

适用人群

Pieces for Developers 面向工作横跨多个应用、经常需要找回过往上下文的人。包括在 VS Code、JetBrains 或 Xcode 之间追溯调试过程的软件开发者;从几十个浏览器标签页里汇总线索的研究人员;整理笔记、草稿和文档的写作者与规划者;以及希望在企业管理之下把个人上下文变成共享知识的团队。它适合任何使用 AI 助手、并希望这些助手能真正记住先前工作的人。

常见问题

Pieces for Developers 是什么?Pieces 是一层 AI 记忆,把用户在各应用中的工作活动捕捉为本机可搜索的时间线,并把该上下文带入支持 MCP 的 AI 工具。

Pieces 免费吗?不免费。新用户打开应用时选择套餐并从 7 天免费试用开始;Pro 为每用户每月 $18.99,Enterprise 按月计费为每用户每月 $22.99。

Pieces 支持哪些应用和工具?它可从 Gmail、Outlook、Chrome、Safari、Slack、Teams、Zoom、Notion、Google Docs、Figma、ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code、JetBrains 和 Xcode 等来源捕捉,并通过其 MCP 服务器连接 Claude、Cursor、Codex 等支持 MCP 的助手。

我的数据存在哪里,可以控制捕捉吗?记忆默认保存在本机;用户可以暂停 Pieces、对特定应用或网站关闭捕捉,并按时间、来源或捕捉方式删除数据。

Pro 和 Enterprise 有什么区别?Pro 服务于个人跨工具的私人记忆;Enterprise 在此基础上增加组织级控制,如获准的 AI 提供商、自定义 API keys 以及组织级的捕捉与功能策略。