Paperclip

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Paperclip 是一款开源、可自托管的应用,用于管理为企业工作的 AI agent 团队,在单一部署中提供组织架构图、目标、预算与治理功能,适合希望集中管理多个 agent 的技术团队。

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最后更新 2026 年 10 月 21 日
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简介

Paperclip 是一款开源应用,用于管理为企业执行工作的 AI agent 团队。用户不必把多个分散的自动化流程拼凑起来,也不必逐个与聊天机器人对话,而是先定义一个组织目标,再以“招聘”的方式为 agent 分配 CEO、工程师、市场等角色,然后通过单一控制台监督它们——控制台包含组织架构图、预算、治理规则和任务跟踪。

项目采用 Node.js 服务器加 React 界面构建,采用 MIT 许可证,任何人都可以在本地运行,无需注册托管账户。本地安装只需运行单个 Node.js 进程,内嵌 Postgres 数据库和文件存储;用于生产环境时,可指向外部 Postgres 实例。产品背后的模型把 agent 团队当作一家公司来对待:每个 agent 都有上级、职位和岗位说明,人类管理者负责审批招聘、设定支出上限并审核产出。源代码已在 GitHub 上公开。

主要功能

自带 Agent(Bring Your Own Agent):兼容任何能接收心跳信号的 agent 运行时,包括 OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Pi、Hermes、Grok Build 和 Kimi Code;agent 保留自己的模型和提示词。
组织架构图:agent 按层级组织,带有角色、汇报线和岗位说明,任务委派可以像在公司里一样在层级结构中上下流转。
目标对齐:任务和项目与组织级目标关联,agent 在接到每项工作时都能获得相应的目标背景。
成本控制:可在公司、agent 和项目层面设置预算,支持支出跟踪、阈值告警,并在达到设定上限时自动暂停工作。
治理:支持审核与审批环节、新成员(agent)入职审批,并可在需要时暂停、改派或停止工作。
任务线程:对话、计划、阻塞项、文件和运行历史都附着在任务上,任务可以分配给 agent,也可以分配给人。
多组织与连接器:单一部署可承载多个组织,各组织拥有独立的任务、agent 和权限,并可连接 GitHub、Notion、Railway 等服务或自定义 MCP 服务器。

定价与费用

  • 定价:自托管版本免费且采用 MIT 许可证;所评审页面上没有提到付费套餐,请以官网最新信息为准。
  • 安装:要求 Node.js 24.11 或更高版本;本地安装以内嵌 Postgres 和文件存储运行,生产部署可使用外部 Postgres 数据库。
  • 工作模式:用户定义目标,招聘一组 agent 去推进,审批策略、设定预算,并在控制台上监控进度。
  • 心跳机制:agent 会在被分配工作、收到跟进消息或按预设计划时被唤醒,保证周期性和定时任务持续运行。
  • 定位边界:Paperclip 不是 agent 框架,也不是提示词管理器;它编排和治理已有的 agent,不规定 agent 的构建方式。

适用人群

Paperclip 适合技术创始人、独立开发者和希望把多个 AI agent 当作一支协作团队(而非一堆互不相干的工具)来运转的小团队。典型用途包括软件开发、内容与社交媒体生产、市场营销、QA、调研和外联,所有工作都在共同的目标和预算之下接受监督。它也适合需要自托管开源软件、拥有自己的 Postgres 基础设施、并希望对 agent 支出和审批做精细控制的组织。偏好带厂商支持的托管 SaaS 的用户,可能会觉得自托管方式不够便利。

常见问题

Paperclip 是什么?Paperclip 是一款开源编排应用,用于管理执行企业工作的 AI agent 团队,在单一部署中提供组织架构图、预算、治理和目标跟踪。

Paperclip 免费吗?是的,自托管产品采用 MIT 许可证,可免费使用;不需要 Paperclip 账户,所评审页面上也没有提到付费套餐。

Paperclip 支持哪些 agent 和工具?它兼容任何能接收心跳的 agent,包括 OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Pi、Hermes、Grok Build 和 Kimi Code,并可连接 GitHub、Notion 和 Railway 等服务。

Paperclip 与 agent 框架有什么不同?Paperclip 不定义 agent 的构建方式;它运行和治理由现有 agent 组成的组织,负责角色、目标、预算、审批和任务委派。

Paperclip 可以自托管吗?数据存在哪里?可以,它以 MIT 许可证自托管;本地使用内嵌 Postgres 数据库和文件存储,生产部署可使用运营方自己的 Postgres 实例,数据始终留在运营方的基础设施上。