Listen Labs

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Listen Labs 是一个 AI 客户调研平台,以 120 多种语言对招募的参与者进行有主持的访谈,并将其转化为可量化的洞察和报告,适合洞察团队、产品经理与 UX 研究人员使用。

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最后更新 2026 年 10 月 21 日

简介

Listen Labs 是一个 AI 调研平台,能够自动执行、分析并归纳客户访谈。它针对的是定性研究中一个常见难题:传统访谈耗时、成本高且难以规模化,而问卷调查虽能收集数字,却看不到背后的原因。Listen Labs 与真实招募的参与者进行有主持的访谈,并将访谈记录转化为结构化分析、报告和精彩片段集锦。

工作流程分为五个阶段,与产品官网的展示一致:设计研究、触达合适人群、规模化开展访谈、交付有价值的结论,以及跨项目积累学习成果。用户定义研究后,Listen Labs 会从全球网络中招募符合条件的参与者,再由 AI 主持人以 120 多种语言进行访谈,并根据回答追问后续问题,而不是依赖静态问卷。输出结果将定性引语与量化指标相结合,例如概念偏好百分比、排序选择、情绪信号、犹豫时刻,以及“说的”与“做的”之间即陈述意图与实际选择之间的差距。其公开案例研究中出现的机构包括 Microsoft、Anthropic、Sweetgreen 和 Chubbies。

主要功能

AI 主持访谈:平台以 120 多种语言规模化开展访谈,并根据每位参与者的回答调整追问。
参与者招募:Listen Labs 依托全球网络,招募与研究目标人群匹配的合格受访者。
定性分析量化:访谈记录被编码为主题和指标——概念偏好分布、排序选择、情绪智能评分、犹豫时刻,以及“说的/做的”差距测量——让定性回答变成可统计的数据。
证据可溯源:每一个数据点(包括定价需求曲线上的点)都可回溯到真实访谈的原话引语或片段。
基于 Gabor-Granger 的定价研究:自适应价格阶梯找出每位买家的最高支付意愿,并附带买家对在各价位是否愿意花钱的说明。
可编程访问:开发者和 AI 代理可通过公开 REST API、远程 MCP 服务器以及可供代理阅读的文档来创建、启动和获取研究。
跨研究学习:平台设计用于跨项目积累发现,团队可以在既有研究基础上推进,而不必从头开始。

定价与费用

  • 价格:在我们查看的页面上未公开列出;请访问官方网站了解当前套餐。
  • 语言:根据官方文档,访谈支持 120 多种语言。
  • 集成:可通过 MCP 服务器(OAuth 2.0)和 REST API(组织 API 密钥)与 AI 代理配合使用;官方 GitHub 组织还提供了一个 Claude research skill。
  • 安全与合规:公司 Trust Center 列出了 SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 27701、ISO 42001 和 GDPR。
  • 不适用场景:纯数据分析、A/B 测试或抓取现有数据——它专为与招募参与者进行的有主持定性研究而构建。

适用人群

Listen Labs 服务于需要理解客户“为什么这样做”而不仅是“做了什么”的团队。典型用户包括消费者洞察团队、产品经理、UX 研究人员、品牌营销人员,以及开展概念与原型测试、定价研究、品牌追踪、客户旅程地图、创意测试、可用性测试和多市场研究的代理商。它也被用于流失与输赢访谈、用户画像构建和结账摩擦研究。官方提及的客户行业涵盖消费品、科技、电子商务、医疗健康、金融服务和酒店业。

常见问题

Listen Labs 是什么?Listen Labs 是一个 AI 客户调研平台,可以设计研究、招募参与者、以 120 多种语言开展 AI 主持的访谈,并从访谈记录生成分析、报告和精彩片段集锦。

Listen Labs 的价格是多少?在我们查看的页面上未公开列出价格;意向客户需通过官方网站预约演示以了解当前套餐。

Listen Labs 是否提供 API 或支持 AI 代理?是的。它提供公开 REST API、面向 Claude 和 ChatGPT 等客户端的远程 MCP 服务器(listenlabs.ai/mcp)、可安装的 Claude research skill,以及 OpenAPI 文档。

Listen Labs 与问卷调查工具有何不同?与静态问卷不同,Listen Labs 进行的是会追问的有主持访谈,并将定性回答转化为可量化的主题、需求曲线和偏好指标,且可追溯到访谈原话。

Listen Labs 持有哪些安全认证?公司 Trust Center 列出了 SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 27701、ISO 42001 和 GDPR 合规。