Lakera Guard

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Lakera Guard 是一款面向企业的 AI agent 安全平台,可自动发现企业内部的 agent、评估其风险,并在运行时拦截提示注入与数据泄露,适合安全工程师、CISO 与 AI 平台团队使用。

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最后更新 2026 年 11 月 10 日
Lakera Guard 截图

简介

Lakera Guard 是 Lakera 推出的安全平台,在企业 AI agent 的完整生命周期内提供保护,从最初的发现到实时运行时执行。它针对的是许多组织当下面临的难题:各团队在工具、API 和工作流中部署 AI agent 的速度,远快于安全团队清点和管理它们的速度,导致这些 agent 能访问什么、能执行什么操作成为安全盲区。

从整体上看,Lakera Guard 分三个阶段工作。它首先接入企业的 agent 生态——包括云环境、低代码环境和自定义环境——揭示存在哪些 agent 和 MCP 连接的工具,包括那些从未正式登记过的。随后,它根据每个 agent 的配置、数据访问权限、连接的 MCP 服务器和自治程度评估其风险。最后,它执行策略与运行时防护栏,拦截提示注入、越狱、数据泄露和未授权的 agent 操作。Lakera 表示,该产品可在几分钟内部署完成,无需修改现有模型或提示词,且不会带来可感知的延迟——其官网给出的运行时延迟低于 50 ms。

主要功能

Agent 发现与可见性:自动发现企业环境中的 AI agent 和 MCP 连接工具,包括团队未显式构建或登记的 agent,解决“看不到就无法保护”的问题。
风险态势评估:根据每个 agent 的配置、工具、数据和 API 访问权限、MCP 服务器及自治程度进行评估,让安全团队在问题发生前了解暴露面。
运行时执行与防护栏:在 agent 运行过程中,拦截提示注入攻击、越狱、对抗性指令、提示词与响应中的敏感数据泄露、不安全的工具使用以及未授权操作。
针对 MCP 连接系统的间接提示注入防御:在 agent 执行之前,拦截通过连接工具传入的恶意指令——这是 agent 调用外部系统时的一大风险。
全生命周期覆盖:支持 agent 的完整旅程——发现与评估、治理与策略执行、实时保护——而非只在单一节点过滤输入。
无改动部署:几分钟内即可部署,无需修改模型或提示词;Lakera 报告其运行时延迟低于 50 ms,用户体验基本不受影响。
多语言与多模态威胁检测:Lakera 称其实时观测的语言超过 100 种,并从超过 1,000,000 名黑客组成的社区中持续学习,支持对多种攻击变体的检测。

定价与费用

  • 定价:在我们查看的页面上未公开列出价格;请访问官方网站了解当前方案。
  • 上手方式:网站提供“Start for free”免费开始选项,也可预约演示,潜在用户无需立即与销售沟通即可开始使用。
  • 更完整的产品组合:Lakera Guard 是 Lakera AI 安全套件的一部分,套件还包括面向员工 AI 使用场景的 Workforce AI Security 和由专家提供的 AI Red Teaming 服务。
  • 针对的风险:提示注入(直接与间接)、越狱、AI 数据泄露、有害内容生成、合规与监管风险,以及多语言或多模态攻击。

适用人群

Lakera Guard 面向构建或运营 AI agent、copilot 和 RAG 应用的组织中的安全工程师、CISO 和 AI 平台团队。它适合运行对话式 agent、文档或 RAG agent、使用 MCP 服务器的互联 agent,以及 GenAI 网关部署的团队。当 agent 可以访问敏感数据、内部 API 或较高权限时——此时被误导或被攻陷的 agent 可能泄露信息或触发未授权操作——以及当安全审查需要跟上 AI 快速落地的节奏时,它的价值尤为突出。

常见问题

Lakera Guard 是什么?它是一个 AI agent 安全平台,可在企业环境中发现 agent、评估其风险,并对提示攻击、数据泄露和未授权 agent 操作实施实时防护。

Lakera Guard 有免费方案吗?官网提供“Start for free”选项,但我们查看的页面上未公开完整定价;有意向的团队可咨询 lakera.ai 了解当前方案。

Lakera Guard 支持哪些环境和系统?它可接入云环境、低代码环境和自定义环境,覆盖 MCP 连接系统、应用和自治 agent,且无需修改现有模型或提示词。

Lakera Guard 能拦截哪些攻击?它可拦截直接与间接提示注入、越狱、对抗性指令、提示词与响应中的敏感数据泄露、不安全的工具使用、有害或不合规输出,以及未授权的 agent 操作。

Lakera Guard 会影响应用性能吗?Lakera 表示该产品不会带来可感知的延迟,其检测与执行层的运行时延迟低于 50 ms。