Labelbox 打造 AI 训练环境，并推出自主智能体平台 Recursion，可自动处理软件工程、可靠性、安全和 ML 研究中的重复性工作，服务于工程与研究团队。
简介
Labelbox 是一家构建 AI 训练环境的公司，同时推出了 Recursion——一个由自主软件智能体组成的平台，可为工程和研究团队承担重复性工作。它针对的是技术团队中的常见问题：高价值人才把大量时间耗费在重复任务上，比如修复不稳定的测试、升级依赖、排查事故、修补漏洞以及重新运行模型评估。
Recursion 的智能体并不需要在代码编辑器里手动触发。它们会因构建失败、监控工具告警、新的模型 checkpoint 或定时计划等事件自动启动，并在后台持续工作直到任务完成。每个会话都会由一个 grader 智能体打分，被打分的会话会留下记忆、笔记和技能，供后续会话在行动前读取，因此结果会随时间不断改进。Labelbox 表示，多家前沿 AI 实验室在其环境和数据上进行训练，公司还宣布完成了超过 1 亿美元的 Series E 融资。
主要功能
定价与费用
- 价格：在我们查看的页面上未公开列出，请访问官网了解当前方案。
- 集成：官网展示 Recursion 可与 GitHub、Jira、Slack、Linear、Google Cloud、BigQuery、Databricks、Sentry、PagerDuty、Datadog、Okta、Vercel、Jenkins、Confluence 和 Google Drive 配合使用。
- 试用：官网提供"Try Recursion"选项，感兴趣的团队可直接试用。
- 融资：Labelbox 已宣布完成超过 1 亿美元的 Series E 轮融资。
适用人群
Labelbox 与 Recursion 面向工程和研究类组织，尤其是 ML 研究团队、软件工程团队、安全团队，以及企业和前沿 AI 实验室中的平台或可靠性工程师。典型使用场景包括把修复不稳定测试、保持依赖最新、排查事故、修补漏洞、运行实验组合和诊断模型评估回归等重复性维护工作交给智能体，让人类工程师专注于更有价值的问题。
常见问题
Labelbox 是什么？Labelbox 构建 AI 实验室用于训练的环境，以及 Recursion——一个由自主智能体组成的平台，可在后台完成重复性的工程、基础设施、安全和 ML 研究工作。
Labelbox 的价格是多少？在我们查看的页面上未公开列出价格，感兴趣的团队请访问 Labelbox 官网查询当前方案。
Recursion 智能体如何启动？智能体在 CI 运行失败、监控告警、新的模型 checkpoint、commit、定时计划或 API 调用等触发条件下自动启动，并持续工作直到任务完成。
Recursion 可与哪些工具集成？据官网信息，Recursion 可与 GitHub、Jira、Slack、Linear、Databricks、BigQuery、Sentry、PagerDuty、Datadog、Okta、Vercel 及 Google Cloud 服务等工具配合使用。
Recursion 如何随时间改进？每个会话都由 grader 智能体评分，被打分的会话会留下记忆、笔记和技能供后续会话使用，据官方介绍，这能让之后的每次运行效果更好。
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