Encord 是一个多模态数据平台，帮助 AI 团队管理、筛选、标注和评估训练数据，尤其面向物理 AI 和企业级机器学习应用场景。
简介
Encord 是一个面向 AI 模型构建与运营团队的数据基础设施平台，尤其服务于机器人、自动驾驶汽车、无人机这类“物理 AI”系统。它解决的是机器学习中的一个核心瓶颈：在生产规模下，获得条件合适、质量达标的训练与评估数据。团队无需为存储、标注、数据筛选和模型评估分别拼凑多个工具，而是把 Encord 作为贯穿数据生命周期的一层，从预训练阶段一直延伸到部署后的反馈。
平台原生支持多模态数据，包括视频、图像、LiDAR 及其他 3D 格式、音频、文本，以及 DICOM、NIfTI 等医学影像文件。Encord 由 Cord Technologies Inc. 开发，公司由 Ulrik Stig Hansen 和 Eric Landau 于 2021 年创立，总部位于伦敦，并在旧金山和纽约设有团队。公司方面表示，已有超过 300 个 AI 团队在使用 Encord，其中包括 Woven by Toyota、Toyota Research Institute、AXA、UiPath 和 Zipline。
主要功能
定价与费用
- 定价：Encord 提供 Starter、Team 和 Enterprise 三档套餐，但我们查阅的页面上未公开具体价格，请以官网最新信息为准。Starter 面向个人和小团队自助开通，Enterprise 则需要联系销售。
- 套餐差异：Team 在 Starter 基础上增加数据智能体、性能分析、模型评估和上手支持；Enterprise 进一步提供多工作区、单点登录、企业级 SLA，以及 VPC 或本地化部署选项。
- 部署方式：支持云端、VPC 和本地部署，后两种仅限 Enterprise 套餐。
- 合规性：Encord 通过 SOC 2 认证，符合 HIPAA 和 GDPR，并设有公开的信任中心。
- 规模：数据索引分层支持从 Starter 套餐最多 50 万条数据，到 Enterprise 套餐 10 亿条以上。
适用人群
Encord 面向处理复杂多模态数据集的机器学习与数据团队。典型用户包括训练感知与操作模型的机器人及人形机器人开发者，处理同步 LiDAR、摄像头和雷达数据的自动驾驶与 ADAS 团队，以及管理多传感器数据集的无人机项目。它同样服务于医疗与外科视频、工业与制造监控、体育分析、语音 AI 以及身份验证等文档密集型应用领域的企业 AI 团队。以 UiPath 为例，该公司表示使用 Encord 标注和管理图像与文本训练数据后，数据集规模扩大了十倍，同时错误率有所下降。
常见问题
Encord 是什么？Encord 是一个多模态数据平台，让 AI 团队管理、筛选、标注和评估模型背后的训练数据，在机器人、自动驾驶汽车和无人机等物理 AI 领域尤为深入。
Encord 免费吗？Encord 为搭建原型的个人和小团队提供自助开通的 Starter 套餐，但我们查阅的页面上未公布具体价格；Team 和 Enterprise 套餐可通过自助注册或联系销售开通。
Encord 支持哪些数据类型和集成？它支持图像、视频、3D 与 LiDAR、文档与文本、音频、DICOM 和 NIfTI 文件等多模态数据，并提供 API、SDK 访问以及云集成。
使用 Encord 时数据存放在哪里？Encord 采用 API/SDK 优先架构，官方表示客户数据始终保留在客户自己的云端，无需数据迁移；Enterprise 套餐提供 VPC 和本地部署选项。
Encord 除了软件还提供标注服务吗？是的，Encord 提供 Data-as-a-Service，包括经过审核的领域专家标注人员和数据托管采集，其中涵盖面向物理 AI 数据的现场操作员和远程操控设施。
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