「人工智能」

共 872 篇文章

Kimi K3 的"全面追赶"叙事,掩盖了三个更重要的信号

Kimi K3 的"全面追赶"叙事,掩盖了三个更重要的信号

Kimi K3发布引发全球关注,但“全面追赶”叙事掩盖了三个更重要的信号:中国开源AI从速度套利转向价值定价、高端定价策略重塑市场认知、开源成为API变现的广告牌。

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别再写提示词了:Claude 官方拆解的四种 AI 循环,正在重新定义编程

别再写提示词了:Claude 官方拆解的四种 AI 循环,正在重新定义编程

Claude Code团队官方拆解四种AI循环类型:回合制、目标、时间、主动循环,揭示提示词正从职业退化为组件,编程重心转向行为系统设计。了解如何用循环设计替代写提示词,提升AI自主工作可靠性。

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AI 早报-2026年7月17日

AI 早报-2026年7月17日

每日精选全球AI资讯,快速掌握行业趋势。今日亮点:中国移动投资友机技术押注工业AI基础设施;无问芯穹与清华联合发布RLinf v0.3;失忆患者揭开AI记忆误区。全球新闻精选涵盖苹果OpenAI窃密、WAICA AI原生范式、世界模型教练等7大热点。

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开源模型不需要最强——Inkling 975B 证明「最好用」才是新标准

开源模型不需要最强——Inkling 975B 证明「最好用」才是新标准

Thinking Machines Lab发布开源模型Inkling 975B,主动宣称并非最强,却通过Token经济性、可定制闭环和原生多模态定义“可用性三轴”,开启开源模型竞争新标准。

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Inkling 没有在追逐最强——它在重新定义"好模型"的标准

Inkling 没有在追逐最强——它在重新定义"好模型"的标准

Think Machines Lab发布Inkling模型,975B参数、Apache 2.0开源。放弃SOTA打榜,聚焦推理成本、可控思考effort与可定制性,提出成本-能力曲线框架,重新定义企业级好模型标准。

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Inkling 发布的那天,开源模型的游戏规则变了

Inkling 发布的那天,开源模型的游戏规则变了

Thinking Machines Lab发布Inkling开源模型,975B参数但非最强。文章解析其Token效率、深度定制闭环与原生多模态三大创新,揭示开源模型从技术竞赛转向企业基建的新趋势。

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元数据"死灰复燃":AI Agent时代最被低估的基础设施

元数据"死灰复燃":AI Agent时代最被低估的基础设施

本文揭示元数据如何从数据治理的边角料,转变为AI Agent落地的关键上下文层。Meta等巨头已投入资源生产AI可读元数据,数据工程师迎来18个月转型窗口期。

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64个AI同时思考,1小时攻破50年数学难题:并行TTC如何改写推理的底层规则

64个AI同时思考,1小时攻破50年数学难题:并行TTC如何改写推理的底层规则

OpenAI GPT-5.6通过并行测试时计算(Parallel TTC),64个智能体同时探索不同路径,1小时内攻克图论领域50年未解的循环双覆盖猜想,揭示推理架构创新如何超越模型规模提升,改写AI推理底层规则。

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AI 早报-2026年7月16日

AI 早报-2026年7月16日

每日精选全球AI资讯,今日亮点包括优可测高精度闪测仪发布、WAIC 2026主论坛下午场揭晓、Meta员工休病假被AI裁员等。全球重要新闻涵盖实时交互模型、智能体手机、阿里语音大模型、DeepSeek融资及面壁智能端侧模型等,资本市场持续关注AI赛道。

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Atlas关停背后:独立AI产品正在被"Feature化"杀死

Atlas关停背后:独立AI产品正在被"Feature化"杀死

OpenAI Atlas关停暴露AI产品致命法则:当核心能力被平台以Feature模式零成本复制时,独立产品失去存在理由。本文提出F/P判定框架,帮助AI创业者判断产品生存空间。

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苹果选千问、三星选面壁,7家端侧AI同日过审背后:手机AI的「供应链时代」来了

苹果选千问、三星选面壁,7家端侧AI同日过审背后:手机AI的「供应链时代」来了

7月15日,7款手机端侧AI服务同日过审,苹果选择阿里千问、三星选择面壁MiniCPM。本文深度解析端侧AI从自研到市场化分工的产业变革,揭示手机AI供应链时代正式开启的信号与行动指南。

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AI 不是变聪明了,是学会「做科研」了

AI 不是变聪明了,是学会「做科研」了

OpenAI的GPT-5.6 Sol Ultra在一小时内用64个Agent并行证明50年图论猜想,但真正价值在于其公开的科研方法论,而非结果本身。

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