Together AI

Introdução

Together AI é uma plataforma de "AI Native Cloud" que permite a desenvolvedores e empresas executar, personalizar e treinar modelos de IA open-source sem precisar construir sua própria infraestrutura. Ela resolve o problema central de colocar modelos de linguagem de grande porte e outros modelos generativos em produção: obter inferência rápida, capacidade previsível e computação acessível em um só lugar.

A plataforma abrange três camadas. Seus serviços de inferência servem mais de 200 modelos abertos de texto, imagem, vídeo, código e áudio por meio de uma API compatível com OpenAI na URL base https://api.together.ai/v1, com opções que vão de endpoints serverless com pagamento por token a GPUs dedicadas com SLA de 99% de disponibilidade. Seus produtos de ajuste de modelos cobrem fine-tuning (SFT e DPO), pós-treinamento com aprendizado por reforço e avaliações. Seus produtos de computação fornecem clusters de GPUs NVIDIA (H100, H200, B200, GB200, GB300), uma opção de AI Factory privado, sandboxes seguros de código e armazenamento gerenciado. A Together AI também é conhecida por pesquisas em sistemas como o FlashAttention e opera uma aceleradora de startups ao lado de seus produtos comerciais.

Principais Funcionalidades

• Inferência Serverless: Execute modelos open-source sob demanda por meio de uma API com preço por token, sem infraestrutura para gerenciar e sem compromissos de longo prazo.
• Throughput Provisionado e Endpoints Dedicados: Capacidade reservada baseada em tokens com SLA de 99% de disponibilidade, além de implantações dedicadas de modelos ou contêineres em hardware personalizado para equipes que precisam de controle e custos fixos.
• Inferência em Lote: Processe grandes cargas de trabalho assíncronas, com escala de até 30 bilhões de tokens por modelo, a um custo menor do que o atendimento em tempo real.
• Fine-Tuning e Pós-Treinamento: Inicie tarefas gerenciadas de SFT e DPO (incluindo modelos com mais de 100B de parâmetros, com pesos completos ou LoRA) ou defina loops de treinamento personalizados de RL e SFT.
• Clusters de GPU e AI Factory: Alugue clusters NVIDIA H100, H200, B200 e GB200/GB300 conectados via InfiniBand sob demanda ou reservados, ou construa uma nuvem de GPU privada em maior escala.
• API Compatível com OpenAI: Os clientes existentes do SDK da OpenAI funcionam sem alterações, o que reduz o esforço de trocar ou comparar provedores.
• Together Link: Execute modelos abertos dentro do ambiente de desenvolvimento que a equipe já usa, em vez de migrar fluxos de trabalho para um novo ambiente.

Destaques

• Preços: Não listados publicamente nas páginas que analisamos; consulte o site oficial para ver os planos atuais. Os preços são estruturados por linha de produto (serverless por token, lote com custo reduzido, throughput reservado, implantações dedicadas e clusters de GPU).
• Compatibilidade de API: A API de inferência é compatível com OpenAI, e o catálogo de modelos ativo pode ser consultado em https://api.together.ai/v1/models.
• Catálogo de modelos: Mais de 200 modelos abrangendo chat, imagem, código, visão, vídeo e áudio, incluindo famílias de pesos abertos como DeepSeek, GLM, Qwen, Llama, Gemma e Kimi.
• Hardware de GPU: NVIDIA GB300 NVL72 (72 GPUs Blackwell Ultra, 21TB HBM3e), GB200 NVL72, HGX B300, HGX B200, HGX H200 e HGX H100, disponíveis sob demanda ou reservadas; as B200 sob demanda foram recentemente adicionadas aos GPU Clusters.

Para Quem É

A Together AI é voltada para desenvolvedores e empresas nativas de IA que precisam lançar recursos generativos em produção. Os usuários típicos incluem engenheiros de machine learning que fazem fine-tuning de modelos abertos para tarefas específicas, equipes de backend que adicionam geração de LLM, imagem ou vídeo via API, startups que querem preços por token antes de se comprometer com capacidade dedicada, e equipes de pesquisa ou plataforma que treinam ou fazem pós-treinamento de modelos grandes em clusters de GPU alugados. Equipes que já usam SDKs da OpenAI podem apontá-los para a Together AI com mudanças mínimas de código, tornando-a uma opção prática para avaliação e comparação de custos.