Introdução
Runner H é a plataforma agêntica criada pela H Company, um laboratório de pesquisa em IA fundado em Paris, para levar o que a empresa chama de inteligência operacional às empresas. Seus agentes operam software da mesma forma que uma pessoa — clicando, digitando e navegando por interfaces — para que empresas possam automatizar fluxos de trabalho que abrangem aplicativos de desktop, navegadores, interfaces móveis e documentos sem reconstruir seus sistemas existentes ou esperar por integrações personalizadas.
A plataforma é alimentada pela própria família de modelos multimodais Holo da H Company, incluindo o Holo4, que é treinado especificamente para uso de computador em ambientes corporativos. Como a H Company controla toda a stack, do treinamento do modelo à inferência, ela pode gerenciar custo, desempenho e roadmap de ponta a ponta. Os clientes podem adotar a plataforma de três formas: uma implantação corporativa completa com engenheiros forward-deployed no local, uma Agents API para desenvolvedores ou uma Models API compatível com OpenAI para pesquisadores que desejam executar o Holo4 em seus próprios loops de agentes.
Principais Recursos
- Agentes de uso de computador: Um único agente pode clicar, digitar e concluir tarefas em um navegador hospedado na nuvem ou em um desktop, sem necessidade de APIs para o software de destino.
- Modelos Holo4: A plataforma roda no Holo4, uma família de modelos multimodais construída para uso generalista de computador; o Holo4 27B alcança uma pontuação de 85,2% no benchmark OSWorld.
- Implantação corporativa: Engenheiros forward-deployed trabalham no local desde o primeiro dia, aprendendo os sistemas da empresa e construindo agentes personalizados na infraestrutura existente por meio de um processo de descoberta, prototipagem, proposta, lançamento e escala.
- Agents API: Desenvolvedores recebem uma API, SDK, suporte a MCP e uma CLI para construir e implantar agentes que entram em operação no mesmo dia.
- Models API: Um endpoint compatível com OpenAI serve o Holo4 para entrada de texto e imagem, permitindo que pesquisadores integrem os modelos à sua própria orquestração.
- Extensão Chrome HoloTab: Um companheiro gratuito de navegador que demonstra agentes de uso de computador com tarefas como redigir respostas no Gmail, reservar restaurantes e gravar ações rotineiras do navegador.
- Pesos abertos: Os checkpoints dos modelos Holo estão disponíveis no Hugging Face para auto-hospedagem e uso em pesquisa local.
Destaques
- Preços: Os planos da Agents API são Free ($0, até 3 agentes simultâneos, ~60 sessões/mês), Builder ($20/mês, até 10 agentes simultâneos, ~1.000 sessões/mês), Startup ($200/mês, até 100 agentes simultâneos, ~10.000 sessões/mês) e Enterprise (preços personalizados); a Models API é cobrada por token, e os preços Enterprise são definidos por contato com vendas.
- Plano gratuito: Um plano gratuito e versões de teste gratuitas do HoloTab, HoloDesktop CLI e dos pesos abertos no Hugging Face permitem que os usuários comecem sem custo.
- Conformidade: A empresa declara estar em conformidade com SOC 2 Type II, ISO 27001 e GDPR.
- Retenção de dados: A Models API é listada com retenção de dados zero.
Para Quem É
O Runner H é voltado para equipes corporativas que precisam automatizar fluxos de trabalho fragmentados em software de desktop legado, navegadores e documentos sem reengenheirar sua stack. Os usuários típicos incluem gerentes de operações automatizando processamento de sinistros ou despesas, engenheiros de TI e automação construindo agentes por meio da Agents API, e pesquisadores de IA experimentando com o Holo4 através da Models API compatível com OpenAI ou dos pesos abertos. Startups e desenvolvedores individuais podem começar nos planos gratuito ou Builder, enquanto organizações maiores recebem engenheiros forward-deployed e termos corporativos negociados.
