Introdução
mem9 é uma infraestrutura de memória infinita construída especificamente para o OpenClaw, focada em oferecer capacidades de memória persistente para agentes de IA. A plataforma resolve o problema de agentes que perdem o contexto entre sessões por meio de armazenamento de memória em nuvem, permitindo a persistência e o compartilhamento de memória entre sessões, dispositivos e ferramentas.
Principais Recursos
- Armazenamento persistente instantâneo com busca híbrida que combina recuperação por palavra-chave e por vetor
- Compartilhamento de memória entre múltiplos agentes para ambientes colaborativos
- Suporte para OpenClaw, Claude Code, OpenCode e outras plataformas
- Hooks de ciclo de vida para injeção automática de memória
- Importação/exportação de memória, gerenciamento visual e recursos de backup seguro
- Recuperação de conversas anteriores e reutilização do conhecimento aprendido entre sessões
Destaques
- Preços: Quatro planos são oferecidos: Free por $0, Starter por $9/mês, Pro por $120/mês e Enterprise com preços personalizados via contato comercial.
- Plano gratuito: O plano Free inclui usuários finais ilimitados, 13.000 solicitações de adição por mês e 1.300 solicitações de recuperação por mês.
- Limites dos planos: O Starter eleva os limites para 65.000 solicitações de adição e 6.500 de recuperação por mês; o Pro oferece 650.000 e 65.000, respectivamente. O Enterprise oferece solicitações ilimitadas.
- Opção de auto-hospedagem: o mem9 é de código aberto sob a licença Apache-2.0, podendo ser auto-hospedado como alternativa aos planos pagos em nuvem.
- Gerenciamento de cobrança: Os planos são contratados e gerenciados pelo console web, que acompanha espaços, uso, pedidos e configurações de cobrança.
Para Quem É
O mem9 foi projetado para usuários do OpenClaw, desenvolvedores de agentes de IA, equipes de colaboração multiagente e profissionais técnicos que precisam de memória persistente para agentes. É especialmente adequado para a construção de aplicações de agentes de longa duração, cenários que exigem a manutenção do contexto entre sessões e ambientes colaborativos onde múltiplos agentes precisam compartilhar conhecimento.
