Klu

Introdução

Klu é uma plataforma para avaliar grandes modelos de linguagem com base nos fluxos de trabalho da própria organização, em vez de benchmarks públicos genéricos. As equipes descrevem seus casos de uso, e o Klu cria conjuntos de avaliação, atribui notas às saídas dos modelos e informa qual modelo tem o melhor desempenho e a que custo para cada tarefa específica. Isso resolve um problema comum para empresas que rodam LLMs em produção: saber se um modelo recém-lançado melhoraria a precisão ou reduziria o custo em suas cargas de trabalho reais.

O produto é feito pela Klu, Inc., a empresa por trás do klu.ai. O Klu funciona em três etapas: o usuário descreve seus fluxos de trabalho em linguagem natural, seleciona quais provedores e modelos avaliar e fornece os dados de avaliação — gerados pelo Klu, importados de uma fonte de dados ou enviados pelo próprio agente do usuário. O Klu então reexecuta as avaliações quando os provedores lançam novos modelos, para que as equipes vejam imediatamente se um novo modelo de ponta supera o que usam atualmente. Os usuários rodam os modelos com suas próprias chaves de API, com a inferência cobrada diretamente pelos provedores pelo preço de tabela.

Principais Recursos

• Avaliação automática de modelos: o Klu cria benchmarks a partir dos fluxos de trabalho descritos, atribui notas às respostas e compara modelos de ponta nas suas tarefas reais, em vez de conjuntos de testes públicos como o SWE-bench.
• Reexecução em novos lançamentos: as avaliações são reexecutadas automaticamente sempre que os laboratórios de modelos lançam novidades, com relatórios compartilháveis e alertas por e-mail ou Slack nos planos Team e superiores.
• Comparação de custo e precisão: os relatórios exibem pontuações e custo por tarefa lado a lado, permitindo ver trade-offs, como um modelo com pontuação maior custando menos por tarefa.
• Fontes de dados flexíveis: os conjuntos de avaliação podem ser gerados pelo Klu, importados de uma fonte de dados existente ou fornecidos programaticamente pelo seu próprio agente.
• Traga suas próprias chaves de API: os usuários conectam suas próprias chaves de API dos provedores, e a inferência é cobrada pelos laboratórios pelo preço de tabela, sem markup do Klu.
• Controles de segurança: arquivos, texto extraído e chaves de API são criptografados com AES-256-GCM antes do armazenamento; a plataforma detecta adulteração nos dados de avaliação, aplica funções de workspace em cada requisição e restringe arquivos aos seus próprios fluxos de trabalho.
• Opção de nuvem privada: um complemento corporativo roda o Klu dentro da VPC e região do próprio cliente, mantendo chaves de API, dados de avaliação e relatórios na conta do cliente.

Destaques

• Preços: o Pro custa $50 por mês com 1.000 créditos e 3 fluxos de trabalho monitorados; o Team custa $200 por mês com 6.000 créditos (5.000 mais um bônus de 1.000) e 15 fluxos monitorados; o Enterprise tem preço personalizado, com créditos escaláveis por volume, SSO, log de auditoria e retenção de dados configurável.
• Sistema de créditos: os créditos pagam a construção de benchmarks, a correção de respostas e a simulação de usuários; a construção de um benchmark consome 12 créditos por caso, e corrigir 100 respostas consome cerca de 124. Pacotes de créditos custam $10 por 600, $30 por 2.000 ou $50 por 3.500.
• Serviços especializados: um Model Selection Sprint custa $1.000 avulso, e um Advisory Retainer custa $1.600 por mês, ambos incluindo acesso ao plano Team.
• Pontuação específica por setor: o Klu suporta métodos de pontuação adaptados a cada domínio, incluindo testes de aprovação/reprovação para engenharia, precisão por campo para extração de documentos, rubricas clínicas para saúde e rubricas de especialistas para tarefas de pesquisa.

Para Quem É

O Klu é voltado para equipes de engenharia, dados e operações que rodam fluxos de trabalho baseados em LLM em produção e precisam de evidências antes de trocar de modelo. Usuários típicos incluem engenheiros de ML e de plataforma avaliando revisão de código ou geração de testes, equipes de dados validando geração de SQL, times de suporte otimizando roteamento de tickets e redação de respostas por custo por ticket, e equipes jurídicas, de saúde ou de pesquisa que exigem pontuação baseada em rubricas com trilhas de auditoria. Também atende CTOs e equipes de compras comparando fornecedores de modelos de ponta com seus próprios dados, e empresas que precisam de implantação em nuvem privada por razões de segurança e conformidade.

Perguntas Frequentes

• O que é o Klu? Klu é uma plataforma de avaliação que faz benchmarks de modelos de IA de ponta nos fluxos de trabalho da própria organização, medindo precisão e custo para identificar o melhor modelo para cada caso de uso em produção.
• Quanto custa o Klu? O plano Pro custa $50 por mês, o Team custa $200 por mês e o Enterprise tem preço personalizado; serviços especializados de consultoria também estão disponíveis a partir de $1.000. Os usuários pagam a inferência dos modelos separadamente, em suas próprias chaves de API, pelo preço de tabela dos provedores.
• O Klu oferece um plano gratuito? Não há plano gratuito nas páginas de preços analisadas; a categoria mais baixa é o plano Pro, a $50 por mês.
• Quais modelos e provedores o Klu pode avaliar? O Klu avalia os atuais modelos de ponta de vários provedores, e os usuários escolhem quais provedores monitorar, para que as avaliações sejam reexecutadas automaticamente quando novos modelos são lançados.
• Como o Klu lida com a privacidade dos dados? O Klu criptografa arquivos, texto extraído e chaves de API com AES-256-GCM antes do armazenamento, detecta adulteração nos dados de avaliação, aplica verificações de funções de workspace em cada requisição e oferece um complemento de nuvem privada que roda inteiramente dentro da VPC do próprio cliente.