Introdução
Consensus é um buscador acadêmico com IA criado para pessoas que precisam de respostas baseadas na literatura científica, e não em conteúdo genérico da web. Ele indexa mais de 400 milhões de artigos revisados por pares provenientes de Semantic Scholar, OpenAlex, PubMed e feeds de editoras, e exclui deliberadamente blogs, enciclopédias e outras páginas não acadêmicas de seu acervo.
Os usuários digitam uma pergunta de pesquisa em linguagem natural, e o Consensus retorna respostas respaldadas por evidências com citações inline que apontam para os artigos de origem, incluindo DOIs. Os resultados são classificados usando sinais como desenho do estudo, número de citações, qualidade do periódico (SJR) e recência. O produto oferece um aplicativo web para pesquisadores, além de uma API REST e um servidor MCP para agentes de IA, disponibilizando a mesma busca e síntese para ambos os públicos. É voltado para pesquisadores, clínicos, estudantes, jornalistas e desenvolvedores que criam fluxos de trabalho com agentes que precisam de fontes científicas citáveis.
Principais Recursos
- Acervo exclusivamente acadêmico: as buscas abrangem mais de 400 milhões de artigos revisados por pares de Semantic Scholar, OpenAlex, PubMed e feeds de editoras, excluindo conteúdo não acadêmico da web.
- Consensus Meter: agrega os vereditos por estudo (Sim / Não / Possivelmente / Misto / Desconhecido) em uma única distribuição para perguntas de sim/não, mostrando o posicionamento da literatura em vez da alegação de um único artigo.
- Classificação por qualidade: os resultados são ordenados por desenho do estudo (ECR à frente de revisão sistemática e estudos observacionais), número de citações, qualidade do periódico e recência.
- Respostas citadas e fundamentadas: cada afirmação remete a um artigo real e recuperável com DOI, projetado para evitar o problema de citações fabricadas comum em LLMs de uso geral.
- Filtragem de preprints: preprints são indexados e marcados por padrão, e usuários da API podem excluí-los para restringir os resultados apenas a artigos revisados por pares.
- Acesso nativo para agentes: um servidor MCP de primeira classe com OAuth 2.1 e registro dinâmico de clientes, além de uma API REST, permite integração com clientes como Claude, ChatGPT, Cursor e Codex.
- Síntese entre estudos: os usuários podem resumir o que a literatura diz sobre um tema e comparar achados entre desenhos de estudo, populações ou intervenções.
Destaques
- Preços: não listados publicamente nas páginas que analisamos; consulte o site oficial para conhecer os planos atuais. A documentação do produto descreve os níveis anônimo (limitado), Free, Pro, Team e Enterprise.
- Acesso gratuito: um modo anônimo limitado e um plano Free estão disponíveis, com limites de taxa e cotas detalhados na página oficial de preços.
- Atualização: o índice é atualizado continuamente, mas artigos publicados nas últimas semanas podem ainda não aparecer.
- Cobertura de idiomas: a busca e a sumarização por IA são otimizadas para o inglês; artigos em outros idiomas são indexados apenas quando há metadados disponíveis.
Para Quem É
O Consensus foi projetado para pesquisadores acadêmicos e pós-graduandos que realizam revisões de literatura, clínicos que verificam a base de evidências sobre um tratamento ou questão de política, e jornalistas que conferem afirmações científicas. Também atende desenvolvedores de IA que criam agentes que precisam de fontes citáveis, por meio de sua API REST e servidor MCP. Perguntas típicas vão desde se o jejum intermitente afeta a saúde cardiovascular até o que os estudos concluem sobre cafeína e desempenho em resistência.
