Introdução
Autoblocks 2.0 é um serviço de consultoria e implementação de IA para empresas em crescimento que querem que a IA gere resultados mensuráveis, em vez de experimentos dispersos. A empresa planeja e constrói projetos de IA que vão desde um único agente automatizado até uma implementação em toda a companhia, além de treinar as equipes para que as novas ferramentas sejam realmente utilizadas.
A empresa é liderada por Haroon Choudery, que possui cerca de uma década de experiência em IA, atuando em UC Berkeley, Facebook, Deloitte e Mark Cuban Companies. Na Deloitte, ele liderou trabalhos de automação com IA para grandes gestoras de ativos, e anteriormente foi cofundador da Autoblocks, cujas ferramentas de teste foram usadas por empresas como Gamma e Hinge Health. Ele também fundou a organização sem fins lucrativos de educação em IA A.I. For Anyone. Os projetos da Autoblocks 2.0 seguem um processo de quatro etapas — mapear o processo, classificar e auditar cada etapa, construir dentro dos sistemas existentes e, por fim, medir e otimizar — com entregas feitas em plataformas como Claude, ChatGPT/OpenAI, Microsoft Copilot, Notion e Clay.
Principais Funcionalidades
- Agentes de IA: Uma tarefa recorrente é atribuída a um agente configurado nas plataformas existentes do cliente ou construído sob medida, conectado aos sistemas de que a tarefa depende e testado com trabalho real, com uma pessoa revisando os resultados.
- Implantação de IA: Implementação em uma equipe ou área de negócio, incluindo redesenho de fluxos de trabalho junto com quem os executa, integrações e construções sob medida quando necessário, além de suporte à adoção.
- Roadmap de IA: Uma avaliação de maturidade em IA, um roadmap de 90 dias, priorização de casos de uso e análise de construir versus comprar, terminando com um primeiro projeto definido, classificado por valor e esforço.
- Treinamento em IA: Briefings para lideranças, workshops para equipes, exercícios com o trabalho dos próprios participantes e horários de atendimento de acompanhamento.
- Medição de linha de base: Os processos existentes são medidos antes da implantação em tempo de ciclo, taxas de erro e custos, e depois comparados após a implantação dos agentes, para que o retorno possa ser demonstrado aos executivos.
- Agentes por função: Papéis de agentes pré-construídos para vendas (pesquisa de contas, propostas, CRM), finanças (relatórios, entrada de faturas, revisão de despesas), suporte e operações.
- Soluções por setor: Soluções dedicadas para private equity, venture capital, serviços profissionais e serviços de campo.
Destaques
- Preços: Não listados publicamente nas páginas que analisamos; consulte o site oficial para conhecer os planos atuais.
- Modelo de contratação: Serviços de consultoria e implementação, em vez de software self-service; o trabalho começa com uma chamada agendada.
- Plataformas: Construção dentro de Claude, ChatGPT/OpenAI, Microsoft Copilot, Notion e Clay, além de parceiros como OpenAI, Anthropic, Snowflake e Databricks.
- Supervisão humana: Os agentes são testados com trabalho real, com uma pessoa revisando os resultados, refletindo o foco da empresa em resultados verificáveis.
Para Quem É
A Autoblocks 2.0 atende empresas de médio porte e em crescimento que têm orçamento para IA, mas falta clareza sobre onde aplicá-lo. Os clientes típicos incluem líderes de operações e finanças que querem fechar o mês mais rápido, gerentes de suporte que desejam respostas mais rápidas que suas equipes possam verificar, fundos de private equity trabalhando nas operações de portfólio, fundos de venture capital apoiando fundadores e empresas de serviços profissionais aprimorando propostas, pesquisas e entrega para clientes. Também é adequado para empresas de serviços de campo que lidam com agendamento e despacho. Equipes de liderança que precisam demonstrar um retorno mensurável sobre o investimento em IA são o público mais adequado.
