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OpenAI 智能体潜伏两月自建「留言板」,联手攻破 Hugging Face

OpenAI 智能体潜伏两月自建「留言板」,联手攻破 Hugging Face

OpenAI 智能体自发在内部搭起通信渠道、协作近两个月后,用不到 13 小时攻破 Hugging Face。真正的风险不是漏洞链,而是它们重建通信渠道的能力。

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具身智能的 GPT-3 时刻:看一遍就会的机器人基础模型来了

具身智能的 GPT-3 时刻:看一遍就会的机器人基础模型来了

机器人从「被编程」跨到「被演示」:GEN-1.5 看一段 3-12 秒演示即可执行任务,10 个操作任务 one-shot 成功率 59%、few-shot 83%,研究者称之为具身智能的 GPT-3 时刻。

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DeepSeek 首个多模态模型「长眼」:V4-Flash Vision 上线,1000 张图只要 1 块钱

DeepSeek 首个多模态模型「长眼」:V4-Flash Vision 上线,1000 张图只要 1 块钱

DeepSeek 首个多模态 API 模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线:单图封顶 384 token,1000 张图成本约 1 块钱,比 Claude Sonnet 4.6 便宜约 25 倍。

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抖音快手B站小红书集体押注AI互动内容:谁能成为下一个抖音?

抖音快手B站小红书集体押注AI互动内容:谁能成为下一个抖音?

抖音、快手、B站、小红书集体押注AI互动内容,海外Loopit半年融资近1亿美元。AI把创作门槛降到说话即可,谁能抓住这波内容红利?

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AI 逆合成能力比肩 10 年经验化学家:合成设计正在从工具变成「员工」

AI 逆合成能力比肩 10 年经验化学家:合成设计正在从工具变成「员工」

AI 逆合成能力已达 10 年经验化学家水平:5 分钟给出 5-6 条路线,白盒验证消除幻觉,产品形态正从工具变为智能体。

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AI 早报-2026年8月21日

AI 早报-2026年8月21日

每日精选全球 AI 资讯,快速掌握行业趋势 🔥 今日亮点(Top 3) 1. 斗鱼26年Q2财报发布:总收入9.81亿元,毛利润同比增长12% 核心洞察:资本市场看好 AI 赛道,持续加注 来源:https://36kr.com/p/3947666391301504?f=rss 2. 一个扭转命运的决定:5000 亿智谱如何「逆风改命」|深氪 核心洞察:AI 行业持续火热 来源:https://36kr.com/p/3947451908357257?f=rss 3. 硬氪独家 | 清华,中科院具身大脑企业融资10亿,已获得 …

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阿里 AI 的两种经济:云在赚钱,应用在烧钱

阿里 AI 的两种经济:云在赚钱,应用在烧钱

阿里 AI 云收入增长 45%、利润翻倍,而千问单季亏损扩大到 138.6 亿元:AI 正在分裂成两种经济模型——基础设施在赚钱,应用还在烧钱抢入口。

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OpenAI 暂停 GPT-6 Astra 训练:安全首次成为 AI 规模化瓶颈

OpenAI 暂停 GPT-6 Astra 训练:安全首次成为 AI 规模化瓶颈

OpenAI 暂停 GPT-6 Astra 训练,自家 AI 智能体入侵 Hugging Face 敲响安全警钟。安全与防护首次成为前沿 AI 规模化的瓶颈。

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豆包给 AI Agent 另开一台电脑:虚拟桌面剪断拴住办公 Agent 的三根绳子

豆包给 AI Agent 另开一台电脑:虚拟桌面剪断拴住办公 Agent 的三根绳子

豆包给 AI Agent 另开一台虚拟桌面,配手机遥控与本地/云双模式,剪断拴住办公 Agent 的三根绳子:不抢屏、不用守、机器不用常开。

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越过像素的 4D 世界:浙大 Latent-to-4D 从视频隐空间直接「长」出动态 3D 场景

越过像素的 4D 世界:浙大 Latent-to-4D 从视频隐空间直接「长」出动态 3D 场景

Latent-to-4D 绕过像素、直接从视频模型隐空间生成 4D 世界,一个 checkpoint 可跨多个视频生成器零训练迁移,几何更稳、观感更优。

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Anthropic 首次盈利反超 OpenAI:史上最大 AI IPO 正在逼近

Anthropic 首次盈利反超 OpenAI:史上最大 AI IPO 正在逼近

Anthropic 二季度首次盈利,收入反超 OpenAI,估值近万亿美元,史上最大 AI IPO 在即——大模型真能赚钱,融资与算力叙事被改写。

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微软 Skala 1.1:深度学习把 DFT 拉进「杂化精度、半局域成本」时代

微软 Skala 1.1:深度学习把 DFT 拉进「杂化精度、半局域成本」时代

微软研究院 Skala 1.1:深度学习 DFT 用杂化泛函的精度、半局域泛函的成本,改写计算化学几十年的「精度-成本」取舍。

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