Anthropic Model Hardware Standard: AI Agents Get Hands
Anthropic opens its Model Hardware Standard to labs and manufacturers, giving AI agents a unified way to operate physical devices.
Anthropic 发布 Model Hardware Standard：AI Agent 的「手」伸进实验室与工厂
Anthropic 开放 Model Hardware Standard 研究预览：AI Agent 通过统一驱动协议操控显微镜、机械臂等物理设备，集成时间从数周缩至数分钟。
Figure Index: The Global Economy of Robot Training Data
Figure Index pays people to film chores: 16M clips from 108 countries, $15M paid, $1B committed. Human behavior is now a purchasable commodity.
Figure 上线 Index：向普通人「买」家务视频，机器人数据争夺战进入下半场
Figure 的 Index 应用全球上线：普通人拍家务视频卖给机器人公司——108 国、1600 万段视频、已付 1500 万美元，未来 12 个月投入超 10 亿美元。具身数据成为可购买的商品，人形机器人竞赛进入「数据下半场」。
Embodied AI's GPT Moment: Two Rival Robots, One Brain
An unedited 10-min video shows Unitree G1 and Zhiyuan A3 sharing one general-purpose brain. Embodied AI may have its GPT moment.
具身智能的「GPT时刻」：宇树与智元共用同一个「大脑」
一段 10 分钟无剪辑视频显示宇树 G1 与智元远征 A3 两台竞品人形机器人在同一套「通用大脑」调度下协同干活：物理约束动力学替代数据拟合、跨本体统一建模、长时序闭环——具身智能的「GPT 时刻」可能已到。
Rich Sutton: LLMs Are Stuck in a Local Optimum
Rich Sutton: LLM scaling is a local optimum. Oak Lab bets on continual learning so models keep learning after deployment.
强化学习之父 Rich Sutton：大模型已困在「局部最优」，持续学习是下一站
强化学习之父 Rich Sutton 接受红杉资本访谈直言：大模型行业已陷入「局部最优」，继续堆 GPU 只是路径依赖；他创办 Oak Lab 押注上线后仍能持续学习的 Agent，一旦走通将重写「训练—冻结—上线」的整套基础模型范式。
Anthropic 发布《AI-Native SDLC Playbook》：代码不再是瓶颈，工程流程该重写了
Anthropic 发布《The AI-Native SDLC Playbook》：代码不再是瓶颈，瓶颈转移到规划、审查与部署等「人速环节」；解法是把开发流程改造成「提交产物链+门禁审批」的循环，让 agent 干活、人把关。
AI-Native SDLC Playbook: Code Is Not the Bottleneck Anymore
Anthropic AI-Native SDLC Playbook: code is no longer the bottleneck; the fix is a committed artifact chain and human approval at gates.
SemaPLC: Small AI Models Pass Real PLC Engineering Checks
Verification-gated PLC coding: 72.6% strict pass on 117 tasks, 52.2% dynamic reliability where baselines fall to 20-30%.
SemaPLC：把 PLC 仿真搬进浏览器，小参数模型也能过工程验收
上海交大联合 Sema 团队发布 SemaPLC：用「验证门控」让 AI 写 PLC 代码从「能生成」升级到「可交付」。117 个 POU 任务严格验证通过率平均 72.6%，动态可靠性 52.2%（基线静态约 70%、动态仅 20-30%）。瓶颈正从生成质量转向验证基础设施。