MiniMax Agent Strategy: Model-Harness-Inference Co-Design
MiniMax explains why model labs build their own agents: the harness is becoming training infrastructure, not just a UI.
MiniMax 披露 Agent 战略：模型公司为何必须自研 harness
MiniMax 披露其 Agent 战略：从内部飞书 bot 到 MiniMax Code，模型公司通过自研 harness 把真实工作流变成训练信号，让推理与 harness 协同设计。
OTA 的黄昏：AI 对话入口正在拆掉信息套利模式
豆包对酒店订单收取 12% 独立渠道费，首次让 AI 对话入口独立定价交易流量。本文拆解 OTA 信息套利模式被拆的深层逻辑，推演中间商黄昏的三阶段：信任锚点迁移、频率不对称、渠道定价权转移，附商家/创业者/用户行动建议。
AI Assistants Are Breaking the OTA Middleman Model
Doubao 12% AI-channel fee: AI entries can now price traffic. Why OTA information arbitrage is breaking - three-stage shift.
AI Video Editing Tools Tested: Editing, Captions, and One-Click Shorts Guide
AI video editing tools tested: smart editing, auto captions, one-click shorts - CapCut, OpusClip for video marketing.
AI 视频剪辑工具实测：剪辑/字幕/一键成片指南
2026 AI 视频剪辑工具实测：剪映、OpusClip、度加剪辑等工具实测对比，覆盖智能剪辑、自动字幕、一键成片，贴合视频营销场景，附免费方案。
DeepSeek V4 Pro API: What Changed and How to Use It
DeepSeek shipped the production build of V4 Pro overnight with zero fanfare — the API docs just quietly switched over. The model id is still deepseek-v4-pro, but the fingerprint flipped to fp_v4pro_20260812, ending a 111-day preview. Same architecture, very different model: a post-training overhaul that turns V4 Pro into a genuinely usable agent model, plus first-class image reasoning — at unchang
DeepSeek V4 Pro 正式版上线：Agent 能力暴涨，图像推理首次原生支持
8 月 13 日凌晨，DeepSeek 悄悄把 API 文档换成了 V4 Pro 正式版：模型名还是 deepseek-v4-pro，但 fingerprint 已变成 fp_v4pro_20260812，距离 4 月 24 日预览版发布整整 111 天。架构没变，变的是后训练——Agent 能力从「几乎不可用」跳到「能跟头部闭源正面对打」，还首次原生支持图像推理，价格一分没涨。 核心变化：Agent 暴涨 + 图像推理 架构参数没动（1.6T 总参数 / 49B 激活 MoE，1M 上下文、384K 最大输出），提升全部来
AI PDF & Web Translation Tools Tested: Document & Webpage Translation Guide
AI PDF and web translation tools compared: immersive translate, document translation, OCR — three tiers with use cases.
AI PDF/网页翻译工具实测：文档与网页一键翻译指南
AI PDF 翻译与网页翻译工具实测指南：沉浸式翻译、文档翻译、OCR 识别三档详解对比，覆盖论文合同竞品调研等常见办公场景，附免费方案推荐。
阿里开源 Qwen3.8-2.4T-A95B：旗舰权重首次开放，开源第一次站上前沿
阿里首次开放 Qwen3.8-2.4T-A95B 旗舰权重：2.4 万亿参数 MoE，Unsloth 压缩 91% 至 397GB 可本地部署；基准分裂背后是 Agent 长周期执行的新战场。
Qwen3.8-2.4T Open Weights: Frontier AI Goes Open Source
Alibaba opens Qwen3.8-2.4T-A95B weights — the 2.4T-param MoE behind Qwen3.8-Max, now 91% smaller (397GB) for local runs.