Sparse-Data AI Evolves Gene Editors to 97% Efficiency
EvoMax: 209 labeled mutations plus AI loops lifted a compact gene editor to 97% efficiency — yet in mice, the strongest version proved toxic.
稀疏数据驱动的 AI 蛋白进化：209 个标签把基因编辑器推向 97%
EvoMax 用 209 个实验突变标签驱动三模型迭代回路，把紧凑型真核基因编辑器 Fanzor2 优化到 97% 编辑效率；但单 AAV 小鼠体内实验显示，活性最强版本反而出现急性毒性。
Claude Marshmallow and Melon: Leaked Models Master 3D
Claude Marshmallow and Melon leaks: one-shot 3D layouts, massive thinking-token burn, and a shift to inference-time reasoning.
Claude「棉花糖」「甜瓜」曝光：One-Shot 3D 空间推理，思考 Token 烧穿上限
两款未发布的 Claude 新模型（代号「棉花糖」「甜瓜」）本周泄露实测：One-Shot 生成复杂 3D 空间布局，同时烧掉海量思考 Token——AI 竞争正从训练期算力转向推理期思考。
AI Scientist Evaluations Shift from Exams to Discovery
The new yardstick for AI scientists: discovery episodes, not isolated problems. MIRA tops ResearchClawBench (17.51 vs 14.60) at $0.67 per task.
从考试到发现：AI 科学家的评价标准被重写，最便宜的反而最强
新论文《Measuring AI Scientists》主张按「发现流程」而非孤立题目评价 AI 科学家。实测：深度原理 MIRA 得分 17.51，超过 Codex 14.60，且每任务成本 $0.67 全场最低——最强与最便宜同时出现。
Chinese Open-Weight Models Now Power American AI
Harvey ships Tenet on Kimi K3; Cursor and Devin build on Chinese open weights. American AI is now prefabricated in China, assembled in America.
美国 AI「中国预制」：Cursor、Devin、Harvey 全在用中国开源底座
OpenAI 投资的 Harvey 发布首款 open-weight 底座模型 Tenet；Cursor、Devin、Cosine、Thinking Machines 也已用中国开源模型做底座。美国 AI 正在「中国预制、美国组装」，开源权重成了 AI 的上游工业品。
AI 的第一个「失去的夏天」：550 道限制令背后，算力最稀缺的资源变成了「同意」
美国数据中心遭遇史上最大规模民意反弹：550 多道限制令、1800 个项目被冻结。2026 年，AI 最硬的约束从 GPU 与资本变成了社区同意。
AI Data Center Backlash: America's First 'Lost Summer'
AI data centers face their first lost summer: 550+ local bans, 1,800 frozen Texas projects, consent replacing capital as the scarcest resource.
DM0.5 Open-Source VLA: Deploy Robot Policies on a 4090
Deploy Dexmal DM0.5, the Apache-2.0 VLA that tops the RoboDojo benchmark: Docker setup, HTTP inference, dataset registration, and 4090 fine-tuning.
DM0.5 全面开源：4090 单卡即可微调的最强开源具身 VLA
Dexmal 已将登顶 RoboDojo 的 4B 具身 VLA 模型 DM0.5 全面开源（Apache-2.0），本文从 Docker 环境、推理服务到数据注册与单卡微调给出完整上手路径。